王偉華不由自主的擦了擦自己的眼睛，似乎有些不敢相信自己看到的資料。
直播間的觀眾也是被王偉華的神態所吸引。
“華哥，資料怎麼樣？趕緊把之前的測試數據拿出來，兩者放在一起對比一下。”
“看華哥的表情，難道是沒有什麼效果？”
“你這是咋看的？一看華哥的表情，其資料應該是超出了他之前得到的測試數據。”
“華哥，趕緊放出來, 給兄弟們也看一下。”
王偉華恍惚了好一陣子才回過神來，隨後調出之前資料，放在一起拿到影片面前。
“各位兄弟姐妹們，上面那張是我兩個小時之前做的測試數據，下面這張是我剛剛做出來的測試數據。
兩者之間的差別，大家自己看吧。”
王偉華也沒有直接說出答案, 而是把兩個資料直接擺在直播間的觀眾面前, 讓他們自行評判。
兩張數據表對比分析, 大部分專案的變化都不是很大，其中有一個資料變化得非常明顯。
那就是熱量消耗資料。
根據資料顯示，王偉華在玩遊戲的這兩個小時裡面，一共消耗了四百卡熱量。
“這資料不會是測試錯誤吧？躺在那裡玩遊戲兩個小時，竟然消耗了四百卡？這有點不科學呀。”
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“兩個小時四百卡的熱量消耗，這絕對是懶癌患者的福音，如果帶著虛擬頭盔在虛擬世界裡面晚上八個小時，無形之中就能夠把體重減下去。”
“這資料有些不對吧？如果單純的依靠運動來消耗四百卡熱量，根據科學研究，游泳半個小時大概消耗175卡熱量，慢跑半小時大概消耗300卡熱量。
還有其他各種運動的熱量消耗，大多數都是在100~400卡之間。
如果這個資料是真的話，那麼華哥躺在那裡玩了兩個小時時間，約等於慢跑了40分鐘。
這個資料有點誇張呀。”
“如果這是真的資料，等上市之後一定要購買。
以後減肥的時候再也不用痛苦的節食了。”
當直播間的觀眾看到王偉華手中的資料都有些不敢相信。
因為這個資料實在是有些離譜，感覺有些不太真實。
不過這個資料都是當著大家的面做的資料，不太可能在這方面造假。
“熱量消耗的事情先暫時放一邊，這個神經強度增強了1％, 這是什麼意思啊？”
“不是吧？這麼短的時間內, 竟然增強了1％的神經強度？”
“神經強度是什麼意思？1％很多嗎？這數字不是非常小嗎？”
“這個資料很小，但是別小看這個百分之一。要想要鍛鍊神經，可不是那麼容易的事情。
有許多人想盡辦法鍛鍊神經，都沒能夠增強多少。
靠的是長年累月的積攢。
像現在華哥這樣子，只在遊戲裡面玩了兩個小時，就讓他自己的神經強度增強了百分之一。
這絕對是非常誇張的資料。”
王偉華仔細的看著直播間裡面的彈幕，說實話他看到消耗的熱量時，也是被嚇了一跳。
這資料著實出乎他的意料之外。
不過他很快想到了被大家遺漏的一個資料。
那就是就算是自己躺在那裡休息，原本就在消耗熱量。
計算的時候，應該要把這一部分消耗的熱量扣除掉，剩餘的才是透過新功能消耗的熱量
想到這裡，王偉華立刻對著大家說道：“各位兄弟姐妹們，這個消耗的400卡熱量是我在這段時間內消耗的總的熱量。
但是，大家不要忘記。
我就算是躺在那裡，也會消耗熱量。
計算的時候應該要把這一部分熱量扣除掉才行。
不知道大家知不知道平躺兩個小時大概能夠消耗多少熱量？”
“對哦，人體本身每時每刻都在消耗著能量。
就算是華哥躺在床上兩個小時，應該也消耗了不少的熱量。
不知道扣除之後還剩多少？”
“剛剛在網上查了一下, 人體正常情況一天坐著不動，大約消耗1400卡熱量。
華哥躺在床上兩個小時，也是相當於一動不動。
這樣子一算的話, 華哥正常情況下應該消耗掉117卡熱量。
也就是說透過這個功能大概消耗了283卡熱量。”
“283卡熱量，已經算是相當高的資料了。
前面不是有人給出普通人運動消耗所花費的熱量嗎？
將近300卡的熱量，相當於慢跑半個小時。”
“就算是300卡熱量，這個資料還是有些誇張。
跟華哥之前的測試有很大的差距。
之前華哥說，自己的感覺相當於是慢跑了400m。
慢跑400m所消耗的能量可只有二十多卡。
兩者之間的資料差天隔地。”
“之前只是華哥自己的感覺而已，現在有專業的裝置進行測試，更加準確一些。”
“有差距很正常，但是相差這麼多的，屬實不正常？要不就是華哥這次的測試有問題？要不就是上次的測試有問題？”
“說實話，這個資料確實有點誇張，消耗了將近300卡的熱量，就彷彿華哥在遊戲裡面運動的量全部都疊加到他本人身上一樣。”
“如果真的有這麼恐怖的功能，怕是要再次掀起一場革命。”
王偉華也看到了彈幕上面的問題，知道，如果自己不回答的話，怕是話題都不知道扯到哪裡去了。
王偉華開口回答道：“各位兄弟姐妹們，我們暫時不必要去討論上次跟現在兩者之間的資料差距。
就我個人來講，我覺得應該要更加相信本次的測試數據。
畢竟跟有些網友所說的那樣，這一次的測試數據都是經過科學裝置科學測試出來的資料，更加有說服力一些。
反倒是上一次，自己只不過是根據自己的感覺進行判斷。
其中有所誤差也是很正常的事情。
當然，如同某些觀眾所說的那樣，這誤差確實有些誇張了一些。
這其中可能是因為某些原因導致，只要我們找出這個誤差的原因，應該就能夠得到準確的結果。”
實際上王偉華知道，這一次的測試數據是非常準確的。
最起碼跟他瞭解到的資料，兩者之間差距並不是很大，在誤差範圍之內。