說到這，宋主任看了一眼羅凱，然後接著繼續說道：“下面，我來說一說軍用領域，同樣的，我一樣不是太看好。”嗯？聽到宋主任的話，不止羅凱，吳浩他們也都看向了他。大家心裡不由的低估起來，難道這位宋主任是專業拆臺的嗎？
航空技術與飛行器設計研究院的齊副所長羅凱唐士珍院士飛行器自動化控制試飛中心宋主任
宋主任衝著眾人說道：“我覺得這項大型航空器智能化無人控制技術，在軍事領域的運用也非常有限。
因為軍事任務太特殊了，隨時都要應對可能出現的意外情況，讓人工智慧或者說無人駕駛技術來駕駛軍機，顯然是有些不太合適，或者說無法勝任。”
的，看來，這是真的來拆臺了。吳浩苦笑了笑。
而宋主任呢，則明銳的發現了這點，然後衝著吳浩說道：“我這樣說完全沒有個人私慾，也並不是對小吳吳總有什麼看法或者意見，完全是處於專業角度來進行分析解刨的。
所以吳總啊，你可千萬別介意啊。”
吳浩聞言笑著搖了搖頭道：“沒事，您這是就事論事，而且所說的也有一定的道理。
不過呢，既然您提出來了這些論點，我也只能是一一給您解釋回答了。
首先，我們要認識一點，那就是人工智慧技術是未來。
不管我們願不願意，或者說接受與否，人工智慧技術都在發展，而且是在以一種非常快的速度發展。
目前的人工智慧技術，也已經發展到了讓大家匪夷所思的地步。而且已經在軍事領域和民用領域取得了非常好的成績。
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首先軍事領域，出於保密的原因，我能夠說的很少。但有一點，事實上我們最初出名，並依靠起崛起的叢集陣列控制技術，它本身也是一種人工智慧。
目前在這項叢集陣列控制技術上所衍生製造出來的武器裝備已經非常多了，這裡我就不一一舉例了。
其次呢，則是我們的另外一項技術，也就是我們的智慧機械手臂，以及智慧仿生電子義肢。
這兩項技術，或者說兩款裝備其實原理都一樣，就是透過智慧系統來收集捕捉人體上的生物電信號，然後再對這些生物電信號進行處理，然後轉換為智慧機械手臂，和智慧仿生電子義肢的控制運動訊號。
目前這兩項技術和產品呢，除了民用以外，也已經運用到了軍事領域。
至於民用領域，那實在是太多了。”
說到這，吳浩看了一眼眾人，然後笑著說道：“其它的我就不多說了，我就說無人駕駛技術吧，事實上我們關於這項技術的研究已經很長時間了。
與大家所知道的不同，我們這項技術最早並不是始於汽車領域，而是無人機。
這些無人駕駛或者說自動駕駛技術，最早我們是運用在無人機高速飛行狀態下的自主飛行和自動避障，以及自主巡航，和自主搜尋鎖定和攻擊目標。
這項技術已經在我們的好幾款無人機上面運用，並且也已經取得了非常豐碩的成果，目前這些無人機除了大量裝備軍隊以外，有一些也走出了國門。
在各個戰場和衝突中，表現搶眼，取得了非常耀眼的戰果。
隨後呢，我們將這項技術運用在了民用領域，其中一個重要方向就是汽車領域。
我們和國內著名汽車廠商B亞汽一直在開展汽車領域的無人駕駛技術研究，目前這項技術也已經運用到了B亞汽旗下各類車型之中，並且取得了非常不錯的口碑。
B亞汽汽車呢，也依靠著這項出色的自動駕駛技術，在自動駕駛汽車領域，以及新能源汽車領域佔據非常不錯的份額，取得了非常不錯的成績。”
下面我來說一說我們進行這項大型航空飛行器智慧無人化駕駛技術專案研究的必要性和目的。
首先，這個專案是獲得了軍地兩方面專家反覆論證過的，確實可行，卻發展前景廣闊，所以航空工業集團公司領導，科工局領導，以及軍方領導才會共同批准成立這個項目組的。
就我本人來說，我可沒有這麼強的說服力，能讓三部門領導都買我的賬。
正如宋主任所說，這項技術好像看起來並沒有多大的發展前景，甚至好像還有些雞肋，使用前景並不看好。
但事實上，這項技術也有它的優勢的。
首先，我先給大家介紹一下這項技術在軍事領域的運用和發展前景。
目前，就我們這個專案來說，我們主要針對的是中大型航空飛行器，也急速中型重型飛機，這主要包括軍用的中型和重型運輸機，以及由運輸機或者客機所改裝的其它特種用途飛機，比如軍用加油機，軍用警戒偵察機，軍用預警機等等。
這些飛機的使用環境固然和民航有很大的區別，但是相比於戰鬥機高機動靈活，這些飛機相對來說還是平穩的。
不管是中型或者重型運輸機，它所起到的作用，就是點對點的運輸物資貨物，或者人員裝扮，亦或者執行一些點對N，也就是對未知區域的空投，機降等任務。
從這方面來說，這些任務其實並不複雜，飛行員能夠勝任，那麼人工智慧系統，或者說智慧無人駕駛系統也自然能夠勝任。
現在的人工智慧技術，已經發展很多年了，它透過學習海量的飛行數據，從而呢能夠非常靈活自如的掌控飛機，從這方面來說，它可能會比我們的一些老飛行員飛的好要好。
它可以吸收資料資料裡面所有飛行員們的飛行特點或者說有點，加以學習，從而用於己用。
並且呢，在遇到一些突發情況的時候，還能夠比飛行員反應處理的更加迅速。
可能飛行員還需要一定的思考時間，而我們的智慧系統呢，則可以在幾毫秒，甚至零點幾毫秒內，做出反應，並且能夠計算出來多種處理方式。
然後在這些處理方式中，找出一種最優處理方式處理。
而這些處理方式呢，則是根據以往飛行員飛行數據中所遇到的一些特殊情況或者險情，危情的處置方式結果，進行學習，吸收總結，從而演化學習程式設計自己的處理結果。