再苦不能苦領導，雖然頭條目前的環境不算多好，但周宇傑還是有了一間自己的獨立辦公室。這個房間本來是給林有德的，但他得知周宇傑也跟其他人一樣用公共辦公室的時候，就死活不同意使用那一間獨立辦公室。
黃衛東等人正在安裝者伺服器，並進行除錯，按照計劃，明天這個時候，就要把所有的資訊全部轉回自己的伺服器，這過程可不能出問題，好在目前信息量並不大，兩臺伺服器分開，一臺使用，另外一臺備用。
“德哥，來，我們開個小會。”周宇傑笑嘻嘻的叫道，公司班底成立，他可是異常開心，比挖到足夠的位元幣還要開心，這是自己的事業，這是上一輩子從來沒有過的體驗。
“周總，你還是叫我老林吧。”林有德有些哭笑不得，年輕的小老闆人真的很好，這從已經跟著周宇傑十幾天的黃衛東二人口中得知：
沒有任何脾氣，說話很有禮貌，做事聽得進任何意見，而且也懂技術，一些意見很有專業知識，這也是林有的人不理解的地方，周宇傑創出一款經典遊戲或者有超前的眼光都可以理解，但唯獨這技術，這不是天才兩個字能解釋的，畢竟軟件技術想到位，沒個幾年實踐幾乎不可能。
周宇傑笑道：“沒事，叫什麼有什麼關係，你本來就比我大，叫你一聲哥也沒什麼。”
“好吧，那周總想吩咐什麼？”林有德非常在意自己的語言。
周宇傑關上門後，坐下來說道：“其實就是想和你說說公司將來的發展方向，面試的時候，其實也只是一些膚淺的問題罷了。”
“那周總請講。”林有德自然也知道，上次面試，二人討論的都是宏觀問題，這種大道理是個從業人員都能說的頭頭是道，但具體到了公司層面，該怎麼發展？做什麼？那就是大部分人都一無所知。
那麼多大公司經營失敗，如曾經的雅虎，在21世紀初就知道搜索引擎才是未來，入口網站遲早會被淘汰，但最終還是無法轉型，因為根本就不知道該怎麼做？
同樣的例子，諾基亞也是如此，誰都知道智能手機是未來，但最終還是輸的一塌糊塗。
因此，公司老闆所決定的戰略方向以及執行計劃就很重要，關係到公司的命運。
“大資料這三個字，你應該聽過吧？”周宇傑問道。
林有德點頭道：“當然知道，現在國內的網際網路巨頭可都是非常熱衷於研究大資料。”
周宇傑笑道：“大資料，現在是所有網際網路公司的核心產品，我們公司也不例外，但是怎麼操作方面，還是有一些不同的。”
大資料這玩意其實比網際網路還要早，上世紀80年代沃爾瑪就提出了大數據系統，透過研究使用者的購買習慣，然後控制超市內貨品的擺放位置，結果資料發現，透過合理資料的推算擺放各種物品，很多產品的成交額上漲了超過50%。
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不過超市的資料畢竟太小，而且統計起來成本高，而到了網際網路時代，無數網民的網上衝浪，購物，搜尋都被伺服器記錄了下來，背後的網際網路巨頭們就可以利用這些資料，來分析使用者的消費能力，短期內的商品需求等等，從而達到精準投放廣告的目的。
周宇傑接著說道：“現在一般的網路公司，他們的大資料都是透過收集使用者資訊來直接獲益，那我們能不能反過來，利用大資料，來服務使用者呢？”
“以大資料來服務使用者？”林有德沉思了起來，這種概念倒是第一次聽說。
周宇傑接著說道：“德哥，就以我們的應用寶為例，如果我們能夠比使用者提前知道他需要哪一款APP或者哪一款軟體，再直接推送給他，你覺得會怎麼樣？”
“這怎麼可能？”林有德大吃一驚，問道：“我們怎麼才能知道使用者需要哪一款軟體？除非使用者透過搜索引擎搜尋過，但是這些資訊的機密都在佰度的手中，我們想購買都不太可能，即使可以，成本也會非常的高。”
“佰度的確可能知道使用者的需求，但實際上也很難做到非常準確。”周宇傑笑了笑說道：“我說的方法，不需要透過任何外來軟體。德哥，技術上，我們可以實現在使用者安裝的時候就掃描使用者手機內的所有軟體，對嗎？”
林有德點點頭，說：“當然。”
應用寶是APP下載商店，自然得先瞭解手機內部安裝了多少軟體，這是最基本的需求。
周宇傑再問道：“那我們能不能獲得更詳細的資料，比如每個使用者使用每一款軟體的時間呢？”
“時間？”林有德愣了下，不過還是說道：“技術上也是可以的。”
“好。”周宇傑點點頭，說道：“你有沒有聽說過佛門的千人千面？”
林有德皺了皺眉頭，搖頭道：“沒聽過，看字面意思，是指每個人都有自己的性格？”
“你也可以這麼理解。”周宇傑笑道：“對於個人來說，字面意思是無數性格，可對於大資料來說，這是不是代表著，這【千】字不是一個模糊的概念，而是真正的資料呢？”
林有德明白了過來，問：“周總的意思是，我們將我們的使用者進行分類？”
周宇傑點頭道：“對，最簡單的概念就是，比如說兩款遊戲，使用者的重合度為60%，那麼就是，各有40%的使用者只有其中一款軟體，而我們根據這個資料，就可以直接向這80%的使用者推送這兩款軟體，你覺得使用者的下載機率會不會提高一點？”
林有德點點頭，表示認同。
周宇傑接著說道：“這只是最基本的用法，如果我們深入研究下去，可以根據使用者的使用時間來進一步分類，但每個使用者的手機上也有數十款APP，我們獲得資料後，該怎麼分類，這些就需要你們來研究了。”
林有德皺著眉頭，說道：“周總，按照這套邏輯，想得出最後的演算法可是非常復雜的，而且可能永遠沒有完全成功的一天。”
“我從來就沒指望你們成功過，哪怕你們利用這個理論的基本邏輯，將使用者簡單的分為幾類，我覺得對使用者體驗來說，都是質的飛越。”周宇傑笑著說道：“路要一步一步的走，以後公司人多了，我們再考慮全力研發這套演算法的問題。”
大資料推薦，實際上永遠也沒有完全100%成功的一天，即使是後世深耕此領域的位元組，也做不到這一點。
但有與無這套邏輯，就是天與地的區別，使用初步的演算法，推薦效率大漲，使用者滿意，必然會引起公司流量的飛躍，隨後公司強大了，才有能力進一步最佳化這套大資料推薦的演算法，形成一個良性循環。
後世的位元組，就是透過這套理論開起了今日頭條的崛起之路，相比來說，新聞擁有更複雜的分類，而APP則簡單很多。