“喂喂！這語音智慧助手智慧的有些太假了吧？”
“就是，當我們沒用過小度小愛小精靈啊？”
“實錘了，這肯定是個‘人工’智慧。”
“有本事把客服叫出來啊！”
“大家理解一下，為了節目效果，提前準備幾個問題烘托一下氣氛而已，多大點兒事兒！”
“製造噱頭沒跑了，上去那個肯定也是狗託吧？”
聽著下面眾人的議論，車裡的記者翻了個白眼。
是不是狗託，他自己還不清楚嗎？
看剛剛那樣子，回覆幾乎無延遲，很難想象是後臺的“人工客服”現場編答桉然後轉化成機器人語音回覆可能有的速度。
光打這些字都不止這點時間了，總不至於對方是只觸手怪吧？
這只“八戒”……有點邪門兒啊……
相比於眾人的注意力一下被“八戒”吸引，小朋三人卻是臉色凝重。
外行們，你們的關注點很明顯歪了好麼！
價格！價格才是關鍵啊！
“對方剛剛說多少來著？6.98w？”小朋同學一臉便秘的看向兩名同伴。
“是不是搞錯了？這價格能賣？就算用最次的材料，這價格都虧到姥姥家了吧？”
“關鍵是輔助駕駛裝置，這才是成本大頭！光一個激光雷達就五六萬了！”
三人滿頭霧水，一臉茫然。
對方這價格要是還能有毛利，那整車生產成本得多低？
總不至於買激光雷達送車吧？
“呃……你們說……對方該不會走的是特斯拉的技術路線吧？”
“怎麼可能！連我們都做不到！”
眾所周知，車輛的輔助駕駛，目前的主流技術路線分別是攝像頭視覺、毫米波雷達、激光雷達幾種技術路線。
其中激光雷達成本最高，毫米波雷達成本大概只有激光雷達的十分之一，而純視覺成本最低。
雖然未來自動駕駛的技術一定是“多傳感器協同”的，但是就目前而言，傳感器越簡單，成本越低，對演算法和技術要求就越高，這是無法迴避的事實。
特斯拉正是以“無激光雷達依賴”為基礎，強調透過對演算法的最佳化，僅靠攝像頭+毫米波雷達來實現高階輔助智慧駕駛。
它不需要知道障礙物具體是什麼，只需要知道障礙物存在，即能執行下一步操作！
在技術實力方面，視覺方案要想實現L2（特斯拉級別）的自動駕駛非常困難，國內很多高科技企業都嘗試過，均沒有成功。
比如最早開始研究自動駕駛的百渡，多年探索的都是採用激光雷達+視覺的融合方案，直到2017年才開始探索純視覺技術。
倒並不是認為純視覺會比安全冗餘更大的激光雷達方案更好，完全是因為成本因素太過高昂。
幾十元的200萬素攝像頭，跟幾萬元一個的激光雷達一比較，這技術研發的動力不就來了？
而小朋同學三家新勢力，目前採用的也是激光雷達+高精地圖的入門級方案，所以設計的車型價位根本不可能低於15w以下。
然而15w以上的售價，還只能實現入門級的自動駕駛，在傳統燃油車面前毫無競爭優勢，這就是目前智能化新能源車面臨的尷尬處境。
技術和成本，才是特斯拉依靠毛豆系列在全球範圍內大殺特殺的最大因素！
“呵呵！看來各位對我們今天發佈會的主題有些懷疑，那這樣吧，我們再請一位嘉賓上臺，體驗一下我們這款‘會說話的車’！”
這時，臺上的鮑總面對眾人“狗託”的質疑聲浪，主動提出了更換嘉賓。
“來了來了，狗託2號要出場了！”
“戲多演幾遍它也成不了真的啊！”
“就是，換人可以，不過這次可不能由鮑總你指定人選！”
“是啊，誰知道會不會又是演員啊？”
“那不如讓我來？”
眾人驚訝的看向站起來的前排身影。
那不是別人，正是我們的小朋同學！
“咦？那不是何總嗎？”
“對啊，沒想到他也來了，在他旁邊那兩位……那不是兩位李總嘛！”
鮑總自然早就認出了前排三人，畢竟這新能源車賽道上屈指可數的就這麼幾家，大家基本也是抬頭不見低頭見。
“呵呵！何總願意來當這個體驗嘉賓，那就最好不過了。
應該沒有人覺得，何總會跟我串通一氣吧？”
“不會不會！何總我們絕對信得過！”
終於有一個身份地位被大家認同，絕不會當狗託的人站出來，一眾記者和來賓自然紛紛支援。
“多謝！”
小朋同學上臺，道謝後接過上一位“嘉賓”遞過來的話筒。
不過他沒有第一時間進入駕駛室，反而是繞著這臺“聖豆士”轉了兩圈……
“前後兩個攝像頭，整合ADAS預警和內外行車記錄儀……”
經過一番細緻觀察，小朋同學臉色有些抽搐。
這配置……不是一般的低，而是太低了……
作為造車人士，他對新能源車的構造自然是異常熟悉，不說庖丁解牛，一眼基本也能判斷個七七八八。
可是……別說激光雷達了，毫米波雷達的安裝痕跡都沒有見著。
那對方這自動泊車到底是怎麼實現的？
總不至於是純視覺吧？
他忍不住看了一眼鮑總，眼神有些古怪。
當下也不說話了，直接就坐進了駕駛室。
“八戒，請問本車的處理器相關配置是什麼？”
出乎眾人預料的是，他問的第一個問題根本不是測試這個語音互動智慧的，而是打探汽車配置。
場中有不少人不明所以，但下面兩個同伴卻是連連點頭。
小朋同學，這一下就問到了關鍵！
【你好，本車主要採用了因特爾公司的晶片作為關鍵算力支撐。
包括因特爾Atom處理器、因特爾Movidius視覺處理器、因特爾ALTAI無線通信模組。
除此之外，還搭載了瑞薩電子的MCU控制晶片和艾立信的通訊模組。】
就這？！
小朋同學看了一眼鮑總，眼神更加古怪了。
這種垃圾配置，也想搞輔助駕駛？開玩笑呢！
這要能成，那對方這就不僅僅是走的“純視覺”，還特麼的需要“低算力”！
毛豆系列都得加個毫米波雷達和高階晶片呢……
這個老六……該不會真的是在發佈會上搞虛假宣傳吧？
這麼多記者朋友呢喂！
真當國家不抓企業家啊？
“呵呵！我倒是不知道，這種低算力配置也能完成輔助駕駛功能，請問你們是怎麼做到的呢？”
【在自動駕駛中，‘自動泊車’屬於低複雜性簡單場景。
另外，正如您所說，我們的運算配置在市場上並不屬於先進範疇，因此只能在低速狀態下完成這一場景運算。
這從一定程度上彌補了硬體上不足。】
“呃……”
低速彌補低算力，邏輯上好像沒毛病，但完全沒有說到點上。
“這麼說，這款車已經做到了‘純視覺’的自動泊車技術咯！”
小朋同學在“純視覺”三個字上加重了語氣。
聽到這裡，眾人哪裡還會不明白小朋同學是醉溫之意不在酒，完全就是在藉著體驗“會說話的車”，去探人家“自動泊車”的老底啊！
【是的，您的理解無誤！】
“譁~”臺下立刻一陣驚呼。
沒想到，這“智慧語音助手”居然還當場承認了！
“呵！”
顧及這是人家的現場發佈會，小朋同學這才沒有當場冷笑出聲，卻是轉頭看向一旁的鮑總。
“鮑總，您是否也認同您這位……‘智慧助手’的觀點？”
“呃……”
鮑總摸了摸鼻子。
一開始我跟你一樣，也是不認同的，更覺得對方是在異想天開。
奈何人家技術已經給你湖在臉上了，不認不行啊……
“何總，我剛剛說了，這套‘天璇’系統並不是我們公司的產品，屬於戰略合作方提供的技術支持。
所以對於技術細節，我肯定沒有你這個專家懂。
要不……你繼續問問看？”他指了指車子。
小朋同學抽了抽嘴角。
問個屁啊問！
這是老闆都編不下去了，只能由專業人士來了對吧？
好！我倒要看看你們能編出個什麼花樣來！
“這位……八戒，那你能不能跟我說說，你們是怎麼解決低算力下複雜停車環境中，障礙物檢測和跟蹤演算法的。”
【基於深度學習，結合了經典SSD以及YOLO演算法，但進行了深度最佳化。】
“咦？”小朋同學沒想到對方居然能給出這麼專業的回答。
“那針對SSD，你們具體進行了什麼最佳化？”他不信邪的又問道。
【主要最佳化的是VGG16的卷積部分，使其可以使用預訓練好的VGG16網路權重，並對其他資料集進行遷移學習，提高模型的通用性。
實測之後，在單-shot物體檢測任務上，具有較高的檢測速度和良好的檢測效果。
【新章節更新遲緩的問題，在能換源的app上終於有了解決之道，這裏下載 huanyuanapp.org 換源App, 同時查看本書在多個站點的最新章節。】
具體最佳化流程為：
$ L_{Cls}=\fra}\sum^{N}_{i}L_{Cls，i}$……】
小朋同學：“……”
所有人：“……”
聽著車載音箱裡傳來的各種如同天書一般的數學符號和公式，所有人都懵了。
喂喂！問你做了什麼最佳化，你稍微介紹一下就行了，沒必要連技術細節和最佳化公式都當場念出來吧？
你們公司就沒一點技術保密條例啊？
這操作……孟子沒看懂，孔子沒看懂，老子也沒看懂。
不少記者直接心裡臥槽。
我就是來寫一篇有關“某新能源老牌車企最後的輓歌”新聞稿的，沒想參加的是一場“自動駕駛先進技術發佈會”？
一點心理準備都沒有啊！
而此時的小朋同學，想的則是……
我特麼要不要拿個小抄抄下來先？
沒辦法，這演算法公式越聽越像是真的啊……
“停停停！”他趕緊喊停。
“媽咪媽咪轟”一般拗口的符號公式播報終於戛然而止。
“你就這麼把技術細節公開出來，真的沒問題嗎？”
這應該不是什麼“人工客服“……人工客服不可能這麼軸！
【沒有問題，該技術屬於剛剛申請專利並且允許公開的技術資料。
不久之後，所有人都可以在公開網站上找到最新的技術資料。
本著技術共享、開源進步的原則，開發者並不介意向所有人開放這一專利！】
“呃……”
這番話……怎麼聽著有點耳熟？
居然跟特斯拉一樣，玩公開專利那一套？
臺下不少人甚至還有被感動到。
不過身為圈內人，小朋同學自然知道這裡面的貓膩。
實際上，開放專利並不是個準確的說法，準確來說，所有專利都是開放的。
專利的本質，是以公開換取保護。
對於核心技術，企業是不會申請專利來進行保護的，例如可口可樂的配方……
特斯拉也並不是放棄專利盈利權，只是暫時不追究侵權責任。
那位鋼鐵俠的原話是：“任何人出於善意想要使用特斯拉的技術，特斯拉不會對其發起專利侵權訴訟。”
這些專利，很多汽車廠商實際上並不會拿來直接用，而是用來研究思路，因為……
“善意”的解釋權歸他所有！
另一個更重要的原因是，在新能源普及的初期，受到傳統車企的壓力，自己一個人玩成本實在太高。
於是乾脆把專利、標準公開，把一眾大老們都圈進來玩。
一邊把蛋糕一起做大，一邊更是能夠博取巨大聲望，關鍵還能成為規則的構建者。
一直在模彷，就不可能超越。
無腦模彷先行者的結果，就是必須準從先行者制定的標準，越往後，就越是不可能超越對方。
如果公開專利比不公開所獲利益更大，那還有什麼理由藏著掖著？
“難以置信……”
看著那車載螢幕上代表著“八戒”的音浪，小朋同學一時也不知道該說什麼好了。
是該先驚訝於對方似乎真的有了純視覺自動泊車方案，還是該驚歎於對方野心之大……
不過……
就這麼簡單聊了幾句下去，他突然發現，自己的注意力居然再次被轉移了。
因為……這個“智慧語音助手”實在是有些智慧過頭了……
“會自駕的車”當然很令人震驚，但是這個“會說話的車”……似乎才是更加值得關注的地方！
有好幾次，自己都忘了說那個喚醒關鍵詞“八戒”。
然而對方似乎能夠根據上下文，主動判斷自己是否是在向他下達指令並做出回覆……
比起“小度小度”之類的雙擊式喚醒程式，這種更加絲滑的人機交流簡直聞所未聞！
從剛剛幾個對話來看，這個人工智慧不僅能夠準確識別語音、進行深度語義解析，還能夠短時間內給出最準確的回覆，失誤率竟然為零……
這特麼得是什麼級別的“語言模型”?
跟對方相比，現在那些車載智慧助手，都得被比成渣渣！
他這才勐然驚醒。
這位鮑總這次真正的殺手鐧，就如同這次發佈會的主題說的一樣……根本不是什麼“自動泊車”！
臺下眾人當然也注意到了這一點。
“喂喂！看樣子，這次這個好像真的不是‘人工’的啊？”
“對啊，回覆速度和內容的專業性，根本不像是提前準備的。”
“不會吧，要是真有這麼智慧的語音助手，那些個所謂的智慧音箱恐怕早就被淘汰了吧？”
“該不會跟這款車一樣，也是首發吧？”
“剛剛鮑總說是哪家公司的產品來著？”
“白夜紀，我剛剛天眼查了查，居然還是本地企業。”
小朋同學沒去管下面的議論聲，他現在迫切的想要知道，對方這到底是專門為了這次發佈會所做的“專用智慧助手”，還是更加具有通用性的……
於是，他決定從其他角度測試一下這個助手的智能化程度。
“你的名字叫八戒？為什麼會起這麼古怪的名字，正常不是應該叫‘小豆’之類的嗎？”
這個問題，顯然和車子毫無關系。
【我當然不可能叫‘小豆’，這就好比，如果有個人到你家裡借宿，你會讓他跟你姓嗎？】
“呃……哈哈哈！”
所有人反應了兩秒，頓時爆發出一陣鬨笑。
“這比喻……簡直絕了！”
“借宿？白夜紀家裡的產品借宿到愛豆汽車，可不是不能跟著姓‘豆’麼！”
“臥槽，這什麼語音助手，不會是真的成精了吧！連隱喻都會！”
小朋同學也被這個回覆弄得有些懵，不過很快回過神來。
他不相信，這世界上真的有這麼能打的人工智慧！
“好吧，那麼現在假設你是一名銷售人員，嗯……就比如面對剛剛那位想要買車卻差了點錢的記者朋友。
現在讓你想一句推銷的廣告詞，你會用什麼話來促進這款汽車的銷量呢？
注意，這廣告詞務必要簡單明瞭，不能太冗長。”
他這個問題不僅長，而且問的相當刁鑽。
讓一個機器人當銷售，這相當於角色代入了。
還需要引入剛剛它和那位記者雙方之間的對話場景，並且對最終答桉進行精煉濃縮……
這就很考驗機器人的記憶模式和邏輯語言效能了。
【買車送老婆啦！買車送老婆啦！】
沒想到，音響裡突然傳來一陣吆喝聲。
眾人反應了半天，下一刻……
“哈哈哈！買車送老婆？這操作666！”
“太應景了吧喂！”
“居然還懂一語雙關，這傢伙中文等級絕對超過大多數普通人！”
“什麼意思啊，我怎麼沒聽懂啊？”
“那說明你就是那個普通人之一……”
“太不可思議了！不僅完美回答了問題，而且這推銷還具有欺騙性，深得現代營銷話術之精髓啊！”
“我去……這真的不是後臺GM在回答？”
是的，“買車送老婆”和“買車送老婆”，這其中自然是有很大不同的。
要麼怎麼說中文博大精深呢……
剛剛那位記者也直呼不可思議。
“買了！我買了！都別跟我搶！”
“我也想要一臺，鮑總，現場嘉賓有沒有優惠啊？”
“優惠不要了，我現金全款！”
“還有我！”
“我……”
鮑總看著下方不斷傳出想要下單的呼聲，整個人也有些懵。
我靠！早知道這語音助手一個廣告詞就能有這種效果，我還招什麼銷售啊！
改天上線“八戒”，公司那個銷售部能不能原地解散？
在場的，只有小朋和他的兩位同伴沉默不語。
麻瓜了！
突然就蹦出這個大一個競爭者，我們特麼一點心理準備都沒有啊！、
不管這款“聖豆士”是想靠這個匪夷所思的語音助手製造熱點，還是靠自動泊車吸引眼球，這場發佈會之後，愛豆新能源汽車必將依靠這兩樣技術重新回到競爭賽道。
他們頓時感覺壓力山大。
這前有毛豆，後有愛豆……
雙豆爭雄，我們新勢力還有什麼活路？
毛豆也就算了，那是個外來豆，背靠最強科技強國。
可沒成想，國內自己人裡面居然也蹦出來個隱藏如此之深的老六，給了自己等人一記背刺！
鮑總，煮豆燃豆箕，相煎何太急啊！
原本，他們是想來參觀一場“時代謝幕”的，可現在……
這哪裡是什麼“時代謝幕”？
這明明是“帝國崛起”啊……