之所以有這樣的想法除了涉外合作之外。
還有另一層面的考慮。
某種程度上講林灰需要一個代言人。
涉及到新技術的問世往往面對巨大的爭議。
就拿前世阿法狗AlphaGo對圍棋方面的革新來說吧。
前世不學圍棋的人很難理解，相比於其他棋類運動，為什麼圍棋會受到人工智慧這麼大的衝擊。
因為圍棋複雜的變化導致每位棋手在下棋時會有十分明顯的棋風。
不同的風格會導致棋手在不同的階段、局面和棋形採取不同的策略。
相比於其他棋類，圍棋在這一點上體現得更為明顯。
所謂“對弈”，不僅是兩位棋手腦力的角逐，更是棋手個人風格的交鋒。
但是人工智慧的出現導致最複雜、最多變、最能體現“對弈”樂趣的圍棋也出現的所謂“最優解”。
任何遊戲都有輸贏，圍棋作為一種遊戲來看自然也不例外。
為了贏，前世圍棋棋壇無人不學習人工智慧的所謂“最優解”。
畢竟再有個人風格的棋手也很難敵過招招近乎最優解的人工智慧。
圍棋發展數千年、數不清的棋手大師所展現的風格迥異的棋風，因為人工智慧的出現蕩然無存。
當人工智慧出現後，圍棋所承載的許多人文的、情感的東西，也註定會一點點弱化。
在將來人工智慧的強大算力下將圍棋徹底破解的那一刻停滯。
而留給後人的也註定只是前人對往事的一些回憶罷了。
前世阿法狗AlphaGo人工智慧問世後。
對職業棋手更是極其殘酷。
原本人類還認為圍棋是沒有止境的。
於是不斷有後輩去挑戰前輩們窮極一生都沒能到達的新的極限。
棋手們也對此視為信仰，就像是在攀爬一座不知道頂峰在哪裡的高山。
雖然不知道頂峰長什麼樣。
但對於頂峰的渴望成為了棋手們支撐下去的信念。
可阿法狗AlphaGo的出現，原本雲霧繚繞的山頂顯現了出來。
所有人都看到了頂峰的樣子。
但很可惜的是，人類卻發現他們對圍棋的理解和人工智慧差了很遠。
阿法狗AlphaGo的出現讓所有人都意識到，依靠肉體凡胎是永遠不可能登上圍棋的山頂了。
這一點，對於職業棋手來說可能的確是過於殘酷了。
在阿法狗AlphaGo問世之後，甚至有人悲觀的認為。
人工智慧的出現直接把圍棋這項古老的遊戲摧毀的原因。
以林灰看來，人工智慧的出現對棋類的影響到底更有利還是更有弊還不好說。
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作為普通愛好者，阿法狗AlphaGo的出現肯定是有利的。
人工智慧的出現讓普通人有了可以欣賞大師對局的能力。
讓普通人在螢幕前比肩最強人類甚至超越的能力。
……
各種說法都有。
看得出來一項新技術的誕生是面臨著很大爭議的。
林灰願意承擔更大的責任。
但並不想將自己牽扯到這些涉及到具體技術層面毫無意義的紛爭中。
綜合考慮，有些事搞個歪果公司去蹚雷是很有必要的。
……
話說回來，除了利用歪果公司蹚雷之外。
利用歪果公司進行一些技術方面挖坑似乎也是很棒的。
就算林灰不刻意利用這些公司挖坑，這些公司也沒少挖坑。
這樣的專業團隊不充分利用很說不過去。
而且歪果仁對同樣是自己人埋的雷應該不會太在意。
當然了技術方面挖坑要精心佈置。
技術上那種一眼看出來壓根沒啥利用價值的坑，別人根本不會去踩。
最好是那種看起來有很大商業價值但實際上實現起來很困難的坑才好。
這樣的技術林灰首先想到的是步態識別技術。
前世進入新世紀以來，很多生物資訊都被當作特徵提取出來作為生物識別的一種手段，步態識別自然也不例外。
步態識別是主要基於人的走路姿態進行身份識別的一種生物識別技術。
步態識別作為識別手段具有唯一性識別的本領。
甚至是人臉識別難以區分的雙胞胎利用步態識別技術也能夠不費吹灰之力進行區分。
步態識別有著廣闊的應用前景，可應用於各種安全場景、刑偵破桉、嫌疑人檢索等場景。
雖然這個時空生物識別中並沒有步態識別，但林灰相信一旦步態識別這東西搞出來一樣會不少人踩坑。
為什麼篤定如此呢？
因為林灰以前聽黃靜說人臉識別這方面這個時空曾經是興起過大規模抗議的。
部分皿煮國家認為人臉識別會侵犯隱私。
難保這個時空皿煮國家不會對人臉識別再爆發隱私。
但步態識別就不一樣了，沒人會把走路當作隱私吧，人走路終究是要給別人看的。
透過步態特徵作為生物特徵進行識別應該不會讓人所反感。
既然有如此廣闊的錢景，林灰為什麼還將這項技術稱之為坑呢？
因為步態識別技術其實是很難以實現的。
前世大概在2014年左右就開始進行了關於步態識別的研究.
但林灰印象中這方面的研究一直到2020年全球尚無一個統一的標準。
沒有標準意味著什麼？意味著沒有商用。
機器識別這方面的技術一般少說幾個月多說兩三年就可以落地。
一項研究五六年沒落地的技術可以說是天坑了。
至於前世為什麼依舊致力於研究？
因為步態識別進行識別的時候技術層面不需要被識別人的同意。
某種程度上來說這種識別方式比人臉識別、虹膜識別、指紋識別更刻薄。
步態識別實現起來之所以很困難主要是是因為建立模型複雜。
另外步態識別所識別的特徵點很容易發生變化。
就以一個人來說，不同年齡的時候行走時是不同的姿態。
不同心情時可能行走又是不同的姿態……
拋開這些不談，在相當控制變量的情況下。
步態識別也會遇到很多挑戰。
一個人空手的時候步行可能是一種姿態。
負重行進的時候可能又是一種姿態。
同樣是負重，不同的負重情況又不一樣。
畢竟即便是相同的負重，不同的負重點也意味著不同的重心。
總之，步態識別方面的研究是超級天坑。
最坑的方面在於該技術總給人一種很容易突破的感覺。
總之步態識別林灰覺得用來坑人很不錯。
除了步態識別之外，林灰還知道很多適合坑人的技術。
比如說……
這些技術用於坑誰以及具體怎麼坑，林灰還沒想好。
不過這些技術林灰肯定是會物盡其用的。
當然這些麻煩事以及容易引發爭議的事還是找歪果公司做比較好。
歪果公司在林灰眼中更多扮演的是工具人的角色。
核心技術還是要有國內的公司或技術團隊來負責。
肥水不流外人田的道理林灰還是明白的。
不過話說回來，一個國人想收購外國公司註定是麻煩的。
再麻煩也無所謂，只要有相應的價值就應該去做。
而deepmind這樣的人工智慧方面現成的公司更是有很大的價值。
雖然這個時空deepmind這家公司混得很慘。
但所謂的慘是跟這家公司的前世相對比。
橫向對比的話這個公司起碼比國內在人工智慧這方面要先行一步。
這無關於國內的技術研究水平如何如何。
只是因為這個時間民用方面兔子似乎依舊習慣摸著鷹醬過河。
但這次林灰卻要做一隻特立獨行的兔子。
在技術領域要比鷹醬更先行一步了。
短時間來看林灰要做的還是人工智慧。
重生以來林灰對人工智慧領域傾注了很多心血。
雖然林灰重生那會人工智慧領域的研究似乎是遇到了瓶頸一般舉步維艱。
但林灰覺得在2014這個時間節點，依舊是有必要推動人工智慧的。
畢竟人工智慧對網際網路的影響不啻為一次革命。
哪怕這次革命還沒完全成功，但也為網際網路注入了新的血液。
使得網際網路這個上世紀的產物煥發出新的生機。
而且人工智慧的價值不在於其本身。
而在於人工智慧開枝散葉的能力。
人工智慧很容易與其他的領域發生一些交集。
這對於以點帶面促進各行業整合是十分有幫助的。
前世在人工智慧興起的熱潮之下。
很多網際網路公司都傾向於去做很多傳統行業，以網際網路思維對其進行改造。
林灰並不是很認同這種大包大攬的做法。
少即是多，比起大包大攬，林灰覺得專注才是更重要的。
因此儘管人工智慧能夠促進各行業的整合。
但未來林灰真正打算做的也只有人工智慧+工業、人工智慧+醫療。
為什麼做工業？
因為工業才是強國之基石。
而且涉足到工業行業，此時恰逢工業4.0即第四次工業革命的契機。
涉足工業方面是順勢而為。
順勢而為才能事半功倍。
站在風口，豬都會飛，
正所謂好風憑藉力送我上青天。
為什麼做醫療？
作為一個19年之後重生的人不在醫療方面未雨綢繆多少有點說不過去。
如果有多餘的精力，林灰可能還做一下人工智慧+教育。
再多的人工智慧衍生領域林灰就沒打算涉足了。