雲計算平臺是由底層伺服器，透過上層雲計算軟件系統，整合成一個整體，然後在根據需求進行資源分配，徹底將底層硬體隱藏了起來。
這其實和超級計算機有些類似，只是超級計算機不會像雲平臺那樣分成那麼細的資源，然後進行售賣，更多的還是用於計算。
現在青龍科技公司的個人計算機產品即將推出，是時候開展伺服器和超級計算機的研究。
晶片項目組正在研發智慧超級計算機晶片，架構和普通的超級計算機架構是完全不同的。
智慧超級計算機使用的晶片架構，配合人工智慧，發揮出來的算力要比普通的超級計算機晶片要強大得多。
同樣的道理，普通的超級計算機程式使用這樣的智慧晶片，還不如使用普通的伺服器晶片來的強大，因為他們不是那麼匹配。
青龍科技公司的超級計算機和伺服器晶片，肯定不能使用智慧超級計算機上面用的智慧晶片，就是常規晶片就可以。
不過為了拿出更加強大的伺服器晶片，葉子書還是拿出了更加先進的架構設計，同樣的製程水平下，效能要強15倍，穩定性肯定更高，這點是毋庸置疑的。
“等到青龍科技公司的伺服器晶片研發製造出來之後，就會進入伺服器的研發，這一塊倒不算是特別難。
除了伺服器之外，還要進行超級計算機的研發，關於複雜計算問題，沒有超級計算機的參與，肯定是不行的。
你們公司的一些研究，如果有超級計算機的參與，也許變得更加簡單很多，研發效率會得到極大提升。
超級計算機在國防、氣象、科研等領域發揮的作用，你們都是很清楚的，這裡我就不多說了。
我要說的是，為了能夠促使超級計算機發揮出更大的作用，需要配備強大的軟件系統支援，這也是我們做好這塊業務的關鍵。
例如我們想要將超級計算機賣給國家氣象部門，用於氣象運算，提高天氣預報的準確率。
雖然我們可以透過強大的算力，獲得氣象部門的青睞，但是我覺得這樣的服務只是初級服務，不能完全發揮我們的優勢。
如果我們為此還建設了一套高水平、更精準的氣象運算平臺，是不是能夠獲得額外的服務收入，而且還是持續不斷帶來收入。
所以我要說的是，我們不要單純的賣超級計算機，而是賣超級計算機的服務，這樣可以讓我們的超級計算機更加具備市場競爭力。”葉子書說道。
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雖然憑藉著他提供的強大晶片和超級計算機架構技術，能夠讓青龍科技公司的超級計算機有強大的競爭力。
但是這種競爭會讓青龍科技公司陷入到“裝備競賽”的局面當中，大家都單純的比拼硬體算力，而不綜合考慮服務效果，這在他看來是不妥的。
使用者使用超級計算機，最終的目的是要看到效果，只要能夠達到效果，對於硬體是否先進，並不是特別在意。
而效果雖然需要硬體算力作為支援，但是還要看軟體上的能力，同樣一個效果，不同的軟件架構和演算法設計，效能差距也是非常巨大的。
葉子書說到這裡，大家都知道他的意思，而關於超級計算機上面使用的軟件系統，最有發言權的自然是鳳凰科技公司。
只見雷軍說道：“我們的九鳳軟體公司和朱雀軟體公司，有很多適用於超級計算機上執行的科學計算軟體。
如果青龍科技公司的超級計算機出來之後，我們會為此專門構建一套超級計算機系統平臺，提供眾多計算工具和專業用途的軟件系統。”
聽到雷軍的話，葉子書說道：“這對你們來說，也是難得的機會，超級計算機大部分都是用於科學計算。
你們透過研發這些領域，可以積累很多先進的演算法設計，對於提升你們在其他軟件領域的研發實力具有非常大的好處。
你們回去之後，多招一些頂尖數學人才進來，其他基礎學科也要一些頂尖人才參與進來，想要做好這方面的業務，基礎學科很重要。”
“我們回去會進行安排！”雷軍說道。
超級計算機系統，葉子書準備交給青龍科技公司來做，畢竟他們更熟悉硬體，軟硬結合，才能達到最佳效果。
會議結束之後，在眾人準備離開的時候，葉子書突然想起一些事情，喊住眾人，說道：“剛才在會議上提到的人工智慧，不要對外說是人工智慧！”
因為人工智慧這四個字威力太大了，會讓很多人和國家有遐想，不相信還好一些，如果真相信了，反而不會給他帶來任何好處。
在自身實力和國家實力不太強大的時候，連吹牛都要小心一些，不能因為這件小事而影響了整個大局。
如果表現一般，大家還只是認為吹牛，最多是奚落一番，如果表現真的超出普通人的想象，那情況就不妙了。
像他在會議上提到的智慧翻譯，如果準確率真的比專業翻譯人員還要高，會讓很多人細思極恐。
就算到時候他們解釋只是高階一點的演算法，是自己吹牛，估計很多人都不會相信了，而是千方百計想要得到這樣的技術。
那時候，他的日子就不得安寧了，也有可能會影響他旗下其他產業的正常發展，所以才會有剛才這句話。
在座的都是老狐狸，葉子書說完這句話，他們基本上就秒懂，就算有人不懂，也會有人告訴他們，他沒有必要解釋得太詳細。
回到自己的辦公室，葉子書坐在位置上揉了揉自己的腦門，讓自己的心思靜下來，然後繼續投入到工作當中。
上次完成的只是人工智慧後端系統，想要讓人工智慧更輕鬆地在各個領域得到廣泛應用，還要前端人工智慧元件的支援。
說是元件，其實也可以是獨立的程式，應用這個組建的前端，就算是沒有後臺人工智慧的支援，也不會變成人工智障。
之所以能夠做到這一點，就是因為在對人工智慧訓練的時候，雖然有研發人員設定規則，然後人工智慧根據這個規則來進行訓練學習。
但是在學習之後，也會對學習的內容作出總結，而這個總結性檔案除了後臺人工智慧儲存一份之外，在前端元件裡面也會儲存一份。
而這份總結性檔案就是前端元件表現智能化的關鍵所在，當無法獲得後臺人工智慧支援的時候，前端人工智慧元件會呼叫這份總結性檔案。
然後根據前端儲存的基礎性知識，配合總結性檔案，就可以表現得相當智慧，至少對不是特別複雜的問題，能夠得到及時處理。
還是拿智慧翻譯來舉例，一門語言的基礎知識應該都在該語言的字典裡面，這就屬於基礎性知識，如果只是瞭解基礎性知識，並不代表能熟練運用這門語言。
因為一門語言還有很多超出基礎知識之外的內容和規則，而且各種語言的用法，也是基礎知識無法提供的。
而這些東西，都會被後臺人工智慧學習之後總結出來，寫入到總結性檔案裡面，然後透過元件裡面的高階演算法，結合基礎知識，就能讓前端人工智慧表現得很智慧了。
只是這份總結性檔案，是不會被研發人員看到，因為他們就算是看到了，也會看不明白，裡面的邏輯不是人類常規邏輯能夠理解的。
因為在設計的時候，根本就不是給人來看的，而是給人工智慧演算法來看的，人為參與還有可能會導致內部結構性得到破壞。
除此之外，就是避免被別人獲得，雖然光有總結性檔案，不一定能反向推導出人工智慧演算法，但是卻可以透過駭客手段，攻擊人工智慧提供的服務。
所以乾脆一起放在前端人工智慧元件裡面進行加密，而不是放在外面作為配置文件存在，避免出現不可預知的問題。