8月10日，青龍科技公司的發佈會如期舉行，舉行地點放在了鳳凰軟體公司總部專門用來做產品釋出用的禮堂裡面。
青龍科技公司雖然從通訊裝置方面賺了不少錢，但是並沒有急著建設自己的總部，任正非更是提都沒有提過這件事情。
一般建設總部這樣的大事，是需要報請葉子書批准，既然任正非沒有這個打算，加上鳳凰軟體公司這邊還是有些空間，他也就沒有提醒。
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青龍科技公司總部的人數目前還不是很多，加在一起也不到5000人，絕大部分都是科研人員，少部分是市場人員。
不過之前建立的銷售渠道，人數加起來倒是不少，同時為了進一步拓展通訊裝置銷售市場，國際銷售人員數量也在快速增加當中。
雖然他們的產品發佈會就在鳳凰軟體公司這邊，但是葉子書並沒有去現場觀看，個人電腦業務雖然對他們很重要，但是也只是葉子書旗下的一小塊業務而已。
鑑於今後很多事情都和人工智慧聯絡起來，智慧超級計算機的建造已經到了刻不容緩的地步，葉子書這兩天基本上都是待在晶片項目組這邊辦公。
目前晶片項目組的研發人員，主要在進行伺服器相關晶片的研發，還有葉子書要的智慧晶片的研發。
除此之外，還有很多其他的晶片需要研發，主要是汽車晶片的研發，只是這些晶片還不算很著急，排在後面而已。
汽車晶片的研發他將來還是要交給寰宇集團來親自負責，只是當前他們沒有晶片研發人員，國內有限的人才，基本上都在青龍科技公司這邊。
等到這邊的人才數量多了之後，會分出一部分人才給寰宇集團，因為汽車上面使用的晶片也不是少數字。
傳統燃油汽車想要體現出高科技感，一臺車的晶片數量高達500到600顆，晶片種類多達40多種。
至於電動汽車使用的晶片數量就更多了，往往都要上千顆以上，汽車對晶片的需求同樣非常多。
就在青龍科技公司舉行新產品發佈會的時候，晶片項目組正在對智慧晶片做最後的模擬測試工作。
葉子書也是專門待在這邊，等待晶片測試結果，臨近下班的時候，模擬測試結果終於出來，程式上沒有報任何邏輯錯誤。
雖然晶片是否真的沒問題，需要等到流片之後才知道，但是按照他們使用的晶片設計軟體的先進程度，幾乎宣佈晶片設計成功了。
他們也研發出了眾多的晶片，到現在為止，還沒有任何一款晶片模擬測試通過之後，流片失敗的。
得知模擬測試通過之後，葉子書立即跟武超強打了個電話，讓他們做好生產線的安排，優先對智慧晶片進行流片。
如果只是建設一臺智慧超級計算機，晶片的成本就有點高了，為了降低智慧晶片的成本，他準備一次性建設15臺智慧超級計算機。
11臺智慧超級計算機分別放在鳳凰科技公司11家子公司的總部，由於這些總部在全國各地，使得人工智慧的服務很輕鬆覆蓋全國。
剩下的4臺智慧超級計算機，作為備用，放在鳳凰軟體公司總部，平時會變成葉子書專用超級計算機。
當然，為了進一步發揮出人工智慧的威力，這15臺智慧超級計算機，會組成一個叢集，當一臺超級計算機算力耗盡的時候，會及時呼叫算力充足的超級計算機作為補充。
為了避免出現惡意資源侵佔的情況，當總體算力消耗達到70%警戒線，就會集體踢出最耗資源的計算。
一般來說，不可能有計算需要消耗如此大的計算量，除非是超級數學問題，不過也會控制資源呼叫情況，延長計算時間來解決問題。
對智慧超級計算機，葉子書採取的是開放的策略，國內有哪個單位購買，青龍科技公司都會出售。
因為智慧超級計算機並不算很特別，除了智慧晶片之外，和特殊的架構設計，其他東西並沒有什麼特別的。
如果將一些人工智慧程式放到智慧超級計算機上執行，執行效率卻是比普通的超級計算機要快得多。
隨著鳳凰科技公司的業務拓展，將來很有可能會給政府單位部署智能化系統，使用智慧超級計算機，效果要更好。
例如正在研發的智慧天網系統，想要發揮出他提到的效果，後臺執行程式最好部署到智慧超級計算機上。
只是智慧超級計算機的效能評估指標和普通的超級計算機是不一樣的，如果採用同樣的標準來評估，智慧超級計算機不一定就佔據優勢。
雖然也有一套自己的評價標準，只是這個標準只有他們自己使用，還沒有得到外界的廣泛認可。
所以青龍科技公司除了智慧超級計算機之外，還會研發普通超級計算機，到時候客戶如何選擇，就交給客戶了。
反正普通超級計算機也是可以處理智慧程式的，只是執行效果沒有智慧超級計算機好而已，不聽勸就只能多花冤枉錢。
為了避免將來跟不上需求，需要建設新的超級計算機，所以葉子書設計的超級計算機架構是伸縮性的。
也就是說，將來如果效能無法滿足要求，可以新增晶片數量和模組，使得速度更快，當然前期需求沒那麼大，也是可以建設得小一些。
這樣對外出售的時候，可以根據客戶的實際需要，進行滿足當前和未來一段時間需求的超級計算機建設。
他設計的架構，可以將晶片數量堆積到100萬的數量，按照普通超級計算機的評價，峰值計算可以達到120億億次計算。
比2020年的日本的富嶽超級計算機還要快一倍多，富嶽超級計算機的理論浮點計算峰值只有53億億次每秒。
不過想要堆到這個程度，功耗就非常大了，雖然他在晶片設計的時候使用了很多先進的架構設計，但是製程擺在這裡，能耗就算是再降低也是有限度的。
所以理論峰值雖然可以做到這麼高，但是實際上是不會這麼做的，除非是用於特殊用途，不計較成本。
反正他旗下的企業是商業企業，講究的是最佳價效比，是不可能將晶片數量堆到100萬這個級別，只需要10萬就能基本滿足需求。
就算將來需要擴容，最多堆到50萬左右就到頂了，再堆上去價效比就下降得厲害，還不如使用新晶片構建超級計算機划算。
而價格也很感人，想要達到120億億次的效果，每臺普通超級計算機的價格突破了100億元，在這個年代絕對算超級昂貴。
這還不算什麼，使用成本同樣不是一般企業能夠玩得起的，想要獲得超越時代的效能，這就是代價。
普通超級計算機的成本和智慧超級計算機的成本是差不多的，但是售價上，智慧超級計算機更加昂貴，畢竟智慧財產權也是有價格的。
同樣的引數效能下，智慧超級計算機的價格會是普通超級計算機的1.5倍，這還是他覺得太高更不好賣出去，才決定賣這個價格。
如果是用來執行普通的程式，購買智慧超級計算機非常不划算，但是用來執行人工智慧程式，那就划算太多了。
這裡所說的人工智慧是指他提供的前端人工智慧技術構建起來的智能化程式，後端人工智慧是不會對外開放，更不可能部署在別人的超級計算機上。
這邊智慧晶片測試通過後，他就立即將設計資料透過加密的方式，發送給了玄武科技公司，等待20天后，就能夠得到流片結果。
在此期間，超級計算機的其他零部件也需要開始準備，晶片的生產速度是非常快的，他們生產一臺超級計算機使用的晶片，只需要花費一兩天的時間。
青龍科技公司已經成立了超級計算機部門，葉子書檢視了他們的工作情況，各方面都進展順利，這讓他安心了不少。