蘇飛這一週多的時間天天泡在王正教授的研究室裡看論文，對於陳陽教授給他的構想，他已經有了不少想法，並且進行了一些建模嘗試，可以說進展飛速。
而這幾日或許是因為科大訊飛的專案，顧亦如也是罕見地沒有來煩擾蘇飛，姜大校花也是神龍見首不見尾，林依曼小學妹據說正在備戰期中考，VX都失聯了。
可以說蘇飛這幾日是真正脫離了外界，沉浸在學術的海洋之中。
而杭市也已經悄然步入了十二月，真正步入了冬季，深秋轉冬總是感覺突如其來的一般，前一天還暖和和的，後一天刺骨的寒風就直接給你一個暴擊。
蘇飛也是一大早出門的時候，冷風直撲臉龐，那個冷啊，把他凍得鼻酸頭疼，身體一陣哆嗦，這才察覺到原來冬季已至。
他回寢室添了件上衣才出門，順路去食堂買了兩包子，直衝研究室。
當他到的時候，整個研究室就他一個人，倒不是師兄師姐們偷懶，而是這天氣愈發寒冷，被窩的吸引力也就與日俱增，師兄師姐們大多開始了卡點上下班，缺勤是不可能的，畢竟王正教授對考勤簡直苛刻到了入魔的地步，但是卡著點，能遲到一兩分鍾也絕不早到，在這個季節幾乎成了研究生們的常態。
“師弟，怎麼又是你？”周俞滴得一聲刷完卡就走了進來，看到位置上的蘇飛，不免一陣驚疑：“你這天天早到遲退的，比我們這群研究生還像研究生啊，要不要這麼卷……”
“只是最近課題進展比較快。”蘇飛解釋道。
“陳陽教授的那個課題？”周俞頓時來了興趣。
腦科學計劃二把手陳陽教授給蘇飛開小灶的事情，王正研究室裡的人多少還是知道一二的，蘇飛也在這個課題上諮詢過幾位師兄師姐，畢竟如果不使用靈感激發卡，單打獨鬥的力量也確實比不過一個團體嘛。
“一點點思路而已。”
“師弟你說的一點點，我怎麼就不信呢？”
周俞一臉懷疑，這個師弟什麼都好，就是老想著藏億手，每次成果都往小了說，一副萌新的模樣。
“俞哥，上次科大訊飛的那個專案怎麼樣了？”
蘇飛對自己提出的那個想法還是蠻在意的，因為這是他下一個想要研究的課題，當時對科大訊飛的人提出這個想法看上去是免費送一個idea，但蘇飛也是有自己的小算盤，讓科大訊飛的人先去探探路，如果真如他所想的那樣效果極好，下一個課題就有門路了。
“哦對，說到這個，還得多謝師弟你啊。”周俞咧嘴一笑，道：“我們用注意力機制搭配ELMo嘗試了幾個簡單的任務，無論速度上還是準確率上都沒有因為有影象提取層而有所降低，算是把ELMo這個模型完美地運用到了影象領域了。”
“目前的專案已經確定下來了，主攻短影片推薦，劉博和吳博也都沒有任何異議，算是順利進行了，估計要不了一個月，實驗產品就能完成。”
周俞感激地看著蘇飛，要不是有蘇飛的提桉，就算那天能把專案確定下來，劉博和吳博這兩個作為隊伍主心骨的人也肯定有一人會存在異議，畢竟都覺得自己的方案更好，兩人都爭了半個多月了，周俞當時對這個狀況也是頭疼無比，還好他靈機一動把師弟拉了進來。
果然，蘇神就是蘇神，臨場提出的一個新想法居然就有如此奇效。
“那就好，我還害怕我的想法沒什麼效果反而拖了你們的節奏。”
雖然嘴上這麼說，蘇飛心裡卻想著果然，這個結果沒有出乎他的意料，這麼一來自己的第三篇論文也算是有門路了。
他在Transformer完稿的時候，就有考慮過下一篇論文，當時的想法是，既然ELMo是把LSTM這個基本模型單元做成了一個預訓練模型，而且效果拔群，從而開闢了一個自然語言處理新時代，那是否能把Transformer這個效能更好的模型單元也做成一個預訓練模型呢？
雖然他當時有這個想法，但因為Transformer的訓練成本實在是太大了，在加入王正教授研究室前，他根本沒門路去找能支撐這種大型訓練任務的伺服器，而現在，有王教授的算力支援，裝置早已不是問題。
而他還給了科大訊飛一個初步的構想，現在看來效果也很不錯，這就證明了把Transformer做成一個預訓練模型的想法是可靠的。
“嗯？怎麼就你們兩人？”
一個突然起來的聲音讓蘇飛回過神來。
只見王正教授正拿著一疊教桉從門口走進來，腳步略微有些急促，兩條濃眉皺成了一個川字。
“王教授。”
蘇飛和周俞連忙打了聲招呼。
“其他人呢？”
王正看著他們兩人，皺著眉問道。
這空空蕩蕩的座位，顯而易見，還沒來啊。
蘇飛默默吐槽。
“估計還在食堂……教授您怎麼突然來了？”
周俞這話偏保守了，估計有幾個還在被窩呢。
但王正這突然的查崗也讓他有些懵，老闆一兩個月不來研究室都是常事，怎麼這一大早的來個突擊檢查。
“最近這段時間研究室有點怠惰了啊。”王正說道：“我早上有課，但院裡讓我去開個會，想找小李幫我代個課。”
“這個點……李博趕得上也夠嗆。”
周俞看了下表，現在八點，看王正教授的匆忙樣子，大概是早一的課，也就是八點十五，但他們研究室的上班打卡時間是八點半。
“教授，什麼課啊？要不我給您試試？”
周俞見自家老闆有難，挺身而出。
“呵呵。”王正毫不留情地道：“計算統計的EM演算法，你行麼？”
臥槽，老闆您那兩聲呵呵我真的很受傷啊。
周俞尷尬地乾笑兩聲，道：“EM演算法我大概是不太行，這演算法和機器學習高度相關啊，這不但要把機器學習吃透，數學還得很好，這誰能行啊……”
說著說著，周俞和王正兩人的目光就慢慢移向了蘇飛。
正準備閱讀論文的蘇飛發現研究室內一靜，抬頭對上了兩人的目光。
臥槽，俞哥，就是你把鬼子引進了村的？
“小蘇啊，你看這……要不幫我上兩節課？”王正一臉為難道：“主要是你師兄太沒用了一點啊。”
周俞在一旁受到了一萬點暴擊。
“教授，哪個班？”
蘇飛無奈道。
“統計1802。”
嗯？
18級的？
統計那邊怎麼大四還有課？
“教授，上不好我可不負責啊。”
蘇飛先打了個預防針，雖說EM演算法他早就爛熟於心了，但學的明白和講得好那還是有差別的，不然幹啥還要專門開闢出師範這一個專業？
這就剩十分鐘了，純屬趕鴨子上架。
…
…
夏薇涼這一大早的正在位置上打著哈欠，大四還有課就離譜，這嚴重妨礙了她的考研備戰，聽說隔壁計科院大四都沒課了，自家這個小破院怎麼事情就那麼多。
當然，心裡BB再多，她仍然只能乖乖來，因為這節課是王正教授的課，王老師的名聲那可不只是在計科院廣為流傳，只要和機器學習沾點邊的院，那都是臭名昭著。
只要你敢缺勤，王老師就敢給你平時分打零。
那可真是把狠心兩個字刻到骨子裡的男人。
門口傳來了由遠及近的腳步聲，原本有些吵鬧的班級瞬間安靜下來，來了來了，辣個男人來了。
下一瞬就，門被開啟，來者不是那個板著一張臉且臉上都寫著狠心兩個字的王教授，而是一個眉清目秀的少年。
全班為之一靜，因為這少年的樣子簡直就是和他們同一個年齡層一般。
要知道，這種演算法課程，沒有比較深厚的學術底蘊哪能上去講，代課的一般都是二十六七的博士，這突然亂入一個少年，讓眾人都是有些措不及防。
而夏薇涼更是感覺頭頂微涼。
她張了張嘴，目瞪口呆：“大神？！”
“夏薇涼？”
蘇飛也是一臉震驚。
對啊，這妹子之前有說過是統計學的，也是大四正在準備考研，但這未免有點太巧了吧。
夏薇涼嘴巴張大得如同能塞下一個雞蛋，雖然她很早就知道蘇飛的學神本質，但對方的上升速度就像坐火箭一般，英競第一、腦競金盃、AAAI論文，最離譜的是，這一轉眼倆人都成師生關系了？
夏薇涼的內心狂奔過一萬只羊駝。
蘇飛感受到這有些尷尬且寂靜的氛圍，他率先開口說道：“大家好，我是蘇飛，王正教授這節課有點事情，就由我來代課，因為是第一次講課，有什麼講不明白的地方，還請同學們積極提問。”
蘇飛？臥槽！
許多人聽到這名字頓時目瞪口呆，難怪從剛才開始就一直有種熟悉感，原來是這位聞名江大的大神！
這位大神的照片在江大論壇上曾經廣為流傳，當然，大多數人也只是匆匆一撇，所以印象不深，而此時蘇飛報出名字後，沉在心底的那一絲印象就浮上心頭。
“是ELMo預訓練的那個蘇飛麼？”
有個男同學脫口而出。
“同學，你這知識水平不低啊。”
蘇飛聽到這男同學的話頗有些詫異，一個本科生，居然就知道預訓練了？
要知道，自然語言處理一般都是研究生才會接觸上，至於預訓練這種前沿演算法，基本都是博士生才熟知，江大果然藏龍臥虎！
“蘇神，你的這篇ELMo是今年保研複試的英語論文理解題……”
這男同學說到這個頗有些悶悶不樂，彷彿是想起了不太美好的回憶。
他當時看到這論文的時候就懵了，這都是啥變態的題目，讓我一個小小本科生從統計學角度來理解這種AAAI的頂級預訓練演算法論文？
這導致他複試就真瞎幾把操作一通，操作完還被原本樂呵呵的複試教授罵得狗血噴頭。
最詭異的是，還TM被錄取了。
因此，ELMo預訓練就在他心裡留下了一個不可磨滅的印象。
蘇飛聽到他的回答，整個人一愣，隨即就想起了自己保研華大的時候，論文翻譯和理解也是ELMo，想到此處，他感到一陣好笑，計科系就算了，怎麼連統計學保研都來蹭一蹭ELMo，這是不是太瘋狂了，畢竟統計學的同學們又沒什麼演算法經驗。
“抱歉啊，本科生理解ELMo還是有點難度，想必給你造成了一點麻煩，希望結果是好的。”蘇飛失笑說道。
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本科生理解ELMo還是有點難度……要不是你丫這本科生直接創造了ELMo，能有這麼離譜的事嘛。
這位男同學此刻的心裡只得默默吐槽。
此時，班級裡已經有點沸騰了，畢竟蘇飛的大名廣為流傳，在座的各位基本或多或少都聽過，他們知道，蘇飛這個學神，非常牛逼，甚至隱隱超過了那個傳奇校花姜傾雪。
“咳咳，同學們，我們開始上課。”
蘇飛乾咳兩聲，壓下了有些喧囂起來的班級。
他把王正教授給的PPT直接投到了螢幕上，開啟教桉，便說道：“我對EM演算法的理解其實多是來源於機器學習的貝葉斯演算法，關於計算統計學的話，我倒是也閱讀過與此相關的一些最佳化演算法，我覺得統計學角度的EM演算法和機器學習的EM演算法其實就是共通的，只不過理解角度有些許差異，我會結合機器學習來給大家講一講。”
“可能大家都清楚EM演算法是一種迭代最佳化策略，分為兩步，一者為期望步（E步），一者為極大步（M步），透過這兩步的不斷迭代以此得出最優解，所以被稱為期望最大化演算法（EM），其實在機器學習的強化學習中，類似的迭代演算法非常多，諸如蒙特卡羅同步和非同步策略，又如Q-learning演算法……”
臺下的同學們其實是有些懵逼的，因為臺上這位大老的思路跳躍得實在是有些快，從EM演算法跳到機器學習的一些相似演算法剖析了一通，然後又從數學角度淺淺理解了下，最後又跳回統計學這邊。
部分算是學霸的勉強還能跟上，剩下的那就全是一臉“我是誰，我在哪，我在幹什麼”這哲學三問的臉。