10月16日，腦競如期舉行。
蘇飛等人早上六點多便醒過來，去食堂吃了個早飯，六人一起步入考場。
這次的腦科學競賽由京大腦科學聯合研究院主導，聯合中科院研究所以及各省級實驗室，再加上一個教育部在背後出錢出力，這個陣容屬實是已經超過絕大多數國賽了，連國內最為知名的挑戰杯也是不及腦競的陣容，其含金量可見一般。
而上午八點，在考場就已經聚集好了本科生、碩士生和博士生共27支隊伍，在監考人員的安排下各自入場。
這裡的考場是一間間小機房，各支隊伍都會被分配到一間機房，裡面有六臺電腦圍成一圈，方便成員們交流討論。
電腦的WiFi直連京大腦院的論文庫，隨時可以檢視任何論文，也能連谷歌學術，在谷歌上查文獻，甚至你都可以用某度，然而這種比賽也沒有人天真到去某度上找答桉，現在腦科學領域國內才剛起步，別說是某度了，連論文庫裡可參考的論文都沒幾篇。
八點半鈴聲一響，所有人就開始登陸電腦，下載題目。
從規則上來看，本科生的競賽有兩套題目，9支隊伍隨機抽取兩套題目中的一套。
蘇飛他們看到這個題目的時候都完全懵逼了。
“人腦機介面（BCI）技術是目前腦科學領域的一個重大突破，請結合該領域設計人腦-機械化手臂自適應控制系統模型……”
“臥槽，這是什麼玩意？”
周東雨一陣驚呼。
“這題目超綱了吧？人腦-手臂互動？王正教授從來沒訓練過這種題目啊！”
齊盛也是一陣頭痛，他訓練的時候這麼多生物建模，基本都是圍繞人腦進行，這突然搞一個手臂屬實是被打了一個措手不及。
“雖然很早就聽說過BCI技術了，但讓我們一群本科生做這個……數學建模方面我還是沒什麼問題的，但恐怕演算法設計這一塊很難。”
陸濤把目光移向姜傾雪。
開局天崩！
這道題目直接一個重拳把周東雨和齊盛二人打蒙了，演算法設計和生物建模和之前訓練過的模型完全不一樣。
首先就是如何控制機械化手臂，題目也指定了人腦-機械化控制，也就是說必須只用腦資料來控制機械化手臂的自動運轉，那麼問題就來了，要怎麼樣把腦資料轉化成控制機械手臂的訊號呢？第二個問題就是，機械化手臂的學習演算法該使用哪種？他們一直以來訓練的分類演算法絕對不行，因為手臂的動作應該是自由的而非被指定的幾種。
這兩個最難解決的問題就直接落在了生物建模和演算法設計上，周東雨還有姜傾雪這麼個演算法設計的大老，齊盛就慘了，生物建模就他一個人呢。
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蘇飛倒是澹定的很，至於為什麼，他就是個資料預處理的，這些煩心事兒都輪不到他管。
但姜傾雪也不愧是姜傾雪，她閉上眼睛略微思索一番，便想好了對策。
“齊盛，你的建模重點放在手臂的運作機制上，至於人腦訊號和手臂運轉之間的互動直接交給演算法設計這邊，你在設計手臂的運作機制時，在動作這一塊上可以直接找個空閒的同學當模特。”
這裡空閒的同學那自然是指白珊珊。
臥槽！還有這種操作！
蘇飛目瞪口呆。
“至於演算法設計這塊，我和周東雨會採取強化學習來讓手臂在基礎的幾種動作上進行自適應學習，但想讓手臂進行強化學習，就還需要一個物理模型，最好是一個物理小球模型，讓手臂多次抓取小球，精確地調整手臂模型的力度。”姜大小姐的聲音聽起來有點沙啞，鼻音有些重。
“我明白了，物理小球模型也交給我吧。”
陸濤瞬間明白了姜大小姐的打算，其實姜大小姐就是把生物建模的一部分工作分到了演算法設計這邊，又把演算法設計這邊的工作分了點到數學建模那邊。
這樣一來，齊盛的壓力就小了很多。
蘇飛聽到這個方桉也不免有些佩服，能在這麼短的時間內敲下這種方桉，姜大小姐不愧是智力高達25的天才。
然而，這樣一來，姜大小姐的工作可就會增加了不少啊。
畢竟，人腦訊號和手臂運轉之間的互動演算法可一點也不容易，而在這之餘還要搞強化學習，姜大小姐是要當女超人的節奏啊。
隨後，在姜大小姐的指揮下，眾人便開始各自的工作，查閱相關論文準備開始建模。
姜傾雪也和周東雨兩人在需要設計的兩個演算法上進行討論。
他們四人如火如荼，而蘇飛和白珊珊兩人則完全不是同一個畫風，前者在思索著午飯該吃什麼，後者的手指在VX介面上起舞。
蘇飛悠哉遊哉地開啟電腦，花了兩小時配置好數據處理的相關程式設計環境，然後就開始調取京大校方給參賽者們的資料庫。
“蘇黎世聯邦理工腦科學資料庫？”
京大還真是下了血本啊。
像這種腦科學資料庫是很燒錢的，是真的要請百八十個志願者去控制機械化手臂，並且在這個過程中記錄他們的腦資料，才能收集到這麼一個資料庫。
這個過程是非常麻煩的，無論是收集腦電波還是核磁共振等其他腦資料，裝置上很燒錢，時間成本也很高。
所以這種資料庫一般都是不公開的，都是各校或者各國的寶貝。
目前華國還沒有一個比較完善且標準的腦科學資料庫，但是華國有錢……直接把蘇黎世聯邦理工的資料庫整個給買下來了。
什麼叫豪橫哇！
即便是京大，想要向國家申請這麼一個資料庫恐怕也付出了不小的代價，而且居然直接拿來給腦競比賽做題目。
京大的科研態度，沒得說。
蘇飛大致瀏覽了一遍資料庫，發現就是比訓練的時候多了幾種不同的腦資料，其他沒什麼不同。
於是，他一邊哼著小曲兒，一邊處理資料，在第一天晚上七八點的時候，就把程式差不多寫好，只要和演算法設計那邊對一下所需資料的型別，他就能開始跑程式了。