“我需要暫時休息一下，我不在的時候競賽的事就交給蘇飛，他會給你們一個交代。”
姜大校花說完這句話，留下懵逼的眾人，便揚長而去。
眾人的腦袋上冒出一個大大的問號。
什麼鬼？就算是姜大校花要休息，不應該也是由陸濤接手麼？交給蘇飛是什麼意思？
蘇飛也是一臉懵逼，他雖然放出豪言壯志，但不應該是輔助姜大隊長奪得冠軍麼？怎麼好像搖身一變成代理隊長了？
雙方大眼瞪小眼，陸濤看著這人畜無害的哈士奇，完全猜不透姜大校花想幹什麼，這是直接擺爛了？
但他秉承著對姜傾雪的信賴，陸濤還是按下心中的疑惑，靜觀其變。
“那啥……咳咳，諸位，能不能先跟我說下模型的進度？”
蘇飛一臉尷尬。
沒錯，他壓根不知道模型做到哪一步了，畢竟之前就是個幹雜物的。
周東雨：“強化學習其實已經差不多完成了，現在還差一個核心演算法，人腦訊號和手臂運轉之間的互動演算法，完成這個就差不多了。”
陸濤皺眉：“我這邊也是如此，機械化手臂的數學模型我也已經建好，但東雨那邊的互動演算法需要我這邊理論證明。”
齊盛：“我這邊就差手指的動作建模了，建好模可以直接輸入到強化學習中。”
蘇飛思索了一會兒，目前看來這篇論文的核心兩個演算法已經完成一個，齊盛的工作差不多結束了，剩下的只有一個互動演算法的設計。
互動演算法本質就是訊號轉換，訊號轉換的根源來自於腦訊號，蘇飛處理好的腦訊號資料有四種訊號，那麼最主要的是……
“特徵融合？”
蘇飛點出了這個演算法最關鍵的一點。
周東雨和陸濤驚異地看了他一眼，點點頭，心中暗道這人思維有些敏捷，這麼一會兒就看出本質問題。
只要能有效提取四種不同的訊號蘊含的關鍵資訊，這個互動演算法的核心就完成了。
蘇飛問道：“你們原先的方桉是什麼？”
周東雨：“原先打算先直接拼接試試……”
直接拼接？
蘇飛一愣，這個我熟啊！他的ELMo模型的改進，不就是因為TagLM是直接拼接麼？
“直接拼接雖然簡單，但效果恐怕不是很好。”
周東雨一臉不信，你不試試怎麼知道。
陸濤也是緊皺著眉，倒不是他不同意蘇飛的想法，而是他想不出什麼其他比較好的特徵融合方法，他是知道拼接法效果平平，但這個方法適合大部分建模，而且目前找不到更好的方法。
蘇飛看著二人質疑的目光，默默開啟了電眼逼人。
這個技能自蘇飛入手後就沒有使用過，憑藉精神力和魅力增強話語的說服力。
平常蘇飛也用不到，畢竟他太鹹魚了，但如果是在這種場合，簡直再適合不過。
在蘇飛開啟電眼逼人的那一刻，陸濤和周東雨突然就覺得眼前這個平時總是帶著鹹魚眼神、有些憨憨傻傻的傢伙彷佛變了，甚至他們都有種溫度降低的錯覺。
臥槽，怎麼感覺是姜傾雪站在那？
這哈士奇怎麼像變溫動物了？
“等我十分鐘。”
蘇飛拿出一張A4紙，理了理自己的思路。
針對特徵融合問題，他在改善TagLM的時候有考慮過這個問題，當時有考慮過特徵融合這個方向，但是在姜大小姐的點撥下，他覺得直接改模型結構是一個更好的選擇。
倒是沒想到在這裡用上了那時候的想法。
‘購買靈感激發卡。’
隨著系統積分下降1000，一張澹藍色的卡入手。
‘當時的想法是以對抗式訓練融合特徵，用在這裡正合適，用對抗式訓練把不同特徵資訊對映到同一語義空間……’
順著這個思路，蘇飛果斷使用靈感激發卡。
又是那熟悉的感覺，一股龐大的信息流湧入，蘇飛閉上眼睛，漸漸接受所有資訊。
蘇飛這副樣子不僅是陸濤和周東雨看得一臉迷茫，連白珊珊和齊盛也都疑惑地看著蘇飛。
這是怎麼滴，要準備跳大神做法了？
不過基於蘇飛那強大的氣場，眾人還是沒有打擾。
約莫兩分鍾，蘇飛勐然睜眼，飛速地在A4紙上沙沙地寫下一個個公式、畫下一個個結構，那起舞的筆和快的飛起的手看的眾人一陣懵逼。
這到底在幹什麼？
陸濤忍不住上前，當他看到A4紙上的內容時表情一滯，隨後便是緊鎖眉頭，然後眉頭舒展，又變成目瞪狗呆。
濤哥這是表演變臉呢？
周東雨也是好奇地湊上前，然後他最終也變成了目瞪狗呆。
這人怕是神仙吧？
這是留在陸濤和周東雨心中唯一的一個想法。
蘇飛不只是把演算法設計這一塊的模型結構寫的明明白白，甚至連數學證明過程也是寫的詳細無比，詳細到讓陸濤甚至懷疑還需要他幹什麼。
齊盛和白珊珊不懂這一塊，但也不明覺厲。
良久，蘇飛放下筆，他瞅了眼時間，用時十一分鐘。
比上次自己整理思路和書寫公式居然慢了兩分鍾，看來自己這段時間有些怠惰了啊。
“這是我基於許冰教授的《Geive Adversarial s》，也就是GAN這個模型，所構想的一種特徵融合方法，我長話短說，儘快講明白。”
周東雨和陸濤立馬搬了兩個小凳子，在蘇飛身邊坐好，乖巧.jpg。
“GAN其實就是利用自我對抗機制來解決問題，這點我想你們也明白，我就不多解釋了。”
陸濤和周東雨點頭，這麼經典的論文他們當然看過。
GAN的功能很簡單，就是造假和打假。
自己打自己的假，以我之矛攻我之盾。
就比如說造假幣，如果我造的假幣被自己打假成功，那就懲罰我精進造假幣的技術，如果沒打假成功，那就懲罰我精進打假的技術。
最後造假能力和打假能力都得到了提升，就能造出彷真度很高的假幣。
這種想法無異於左腳踩右腳，許多人對此嗤之以鼻。
但沒想到吧，人家左腳踩右腳還真能上天，GAN這篇論文直接封神，在各領域被廣泛應用。
所以說啊，有時候天馬行空的想法真不一定不能實現。
“……所以我的想法是，我們把四種訊號輸入GAN，只要GAN對這四種訊號判別不出誰真誰假，那就說明這四種訊號已經雜糅為了一體，也就是說特徵完美融合！”
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在電眼逼人的加持下，蘇飛的氣場宛如像姜傾雪一般，配上這個天才般的想法，全場噤若寒蟬。
蘇飛說完，問了句：“聽懂了麼？”
周東雨小雞啄米般的點頭：“哦哦，大神，聽懂了。”
陸濤：“也就是說只要GAN對四種訊號的預測準確率各達到百分之二十五就是特徵融合的達成……這想法恐怕能直接發一篇頂會啊。”
這位數學系的學神凝視著蘇飛，他實在感覺不可思議，他們頭痛了一天的問題，這人十分鐘就解決了。
不是啊，你這麼牛逼，為什麼要去資料預處理啊？
額，是我和東雨讓他去擔任資料預處理的……那沒事了。
蘇飛：“然後在模型訓練上，我還有個想法。”
還有想法？
陸濤心驚肉跳。
蘇飛：“我想採取預訓練演算法，反正京大的資料庫足夠大，夠我們預訓練了。”
周東雨小聲提了句：“可是目前預訓練演算法最火的模型TagLM是基於拼接的，恐怕不適合。”
“用ELMo，這個模型應該是上週入庫的，現在應該可以查到。”
蘇飛提出用自己的模型是因為原始碼他還留著呢，甚至現在能直接用，節省時間。
ELMo？
周東雨一臉迷茫，啥玩意，小可愛埃蒙？
但既然這位大神這麼說了，周東雨還是開啟論文庫好好查了下。
AAAI的論文？上週才入庫？
我靠，這位大神是天天查最新論文還是咋滴，一週前的論文都知道。
這一看嚇一跳，才出來一週，引用量已經飆上1000了。
周東雨不禁感嘆了一句：“看來這作者也是個神仙吶。”
白珊珊小聲提醒了句：“這作者Fei Su是不是蘇飛同學……”
眾人：“……”
說好的哈士奇呢？！