當前位置: UU看書 > 科幻 > 學霸從談戀愛開始最新章節列表 > 第九章 我真在刷書
選擇背景顏色: 選擇字體: 選擇字體大小:

第九章 我真在刷書

早上六點,床板開始微微震動,鄭浩然眯起了眼睛,正好看到蘇飛順著樓梯下床,便囈語了句:“阿飛,又這麼早?”

怕吵到其他人,蘇飛就輕聲道:“昨天沒學完,今天繼續。”

鄭浩然瞬間就不困了,心想,我這考研的都沒你保研的這麼拼,這是怎麼個一回事?

剛洗完臉的蘇飛看到起床的鄭浩然,奇怪問道:“你咋也起了?”

鄭浩然拿起牙杯,道:“複習,考研!”

看著這位好像突然浪子回頭的舍友,蘇飛哭笑不得,暗想,這樣下去,整個寢室會不會越來越卷。

他穿上鞋,背上書包便出門了。

去食堂簡單地買了倆包子,蘇飛就向圖書館走去。

江浙大學也不愧是全國知名的大學,這個點,門口還是排著一列的隊伍。很多考研黨週六休息一天,週日就回來繼續卷了,因此週日人還真不少。

差不多快七點,工作人員才開啟了大門。

人潮一窩蜂地就湧了進去,蘇飛佔好他的老位置,值得一提的是,凌小小還是在她斜對面,彷佛就是想看他到底搞什麼名堂。

蘇飛搖搖頭,沒有理這丫頭,而是去書架上挑了本《概率論與數理統計》。

概率論這門課大二的時候就上過,蘇飛掌握的也蠻紮實,但終歸是一年前的事情了,既然有過目不忘和知識快解,蘇飛決定還是再刷一遍,畢竟這本書對機器學習也是十分重要的。

按照昨天的速度,蘇飛估摸著,一個上午就能把《高等線代》的剩下部分和《概率論與數理統計》刷完。

這還是除了知識要點,公式推導外,各種附帶的例題和練習也包含在內,如果僅僅要知識要點和公式推導,蘇飛甚至只需要半個早上。

下午的時候,再補一補高等數學的知識,這樣的話,數學理論知識差不多就補全了。

蘇飛開啟《概率論與數理統計》,看了看目錄。隨機事件與機率,隨機變量及其分佈,多維隨機變量及分佈,隨機變量的數學特徵,大資料定律與中心極限定理,數理統計的基本概念,參數估計,假設檢驗。

每一個章節他都感到熟悉,理論大致還記得,但具體的公式,早就忘卻了。

蘇飛津津有味地開始回味概率論,而他周圍的人看到這位大哥今天又換了一本書,而且翻頁比昨天還快一倍不止,一看書名《概率論與數理統計》,不免內心鄙夷,這人怎麼就這麼愛裝呢?

差不多四個小時,蘇飛就刷完了概率論,把課後練習裡比較難的題目都做了一遍,甚至都沒去看參考答桉,他自信不會做錯,如果和參考答桉不一樣,那就是參考答桉錯了。

退出入定狀態後,蘇飛又開始頭暈暈的,他暗想,有機會了一定要提升精神力。

【目前用下來,聽書聲音最全最好用的App,集成4大語音合成引擎,超100種音色,更是支持離線朗讀的換源神器,huanyuanapp.org 換源App】

用飯卡在食堂刷完一個套餐後,蘇飛匆匆忙忙吃完就又回到了圖書館。然後開啟《高等線代》,準備花半小時把這本刷完。

午休時間剛過,圖書館人來人往。

蘇飛正啃著《高等線代》,突然感到有人在輕輕戳自己的後背。他側過身子看去,只見一個穿著白色連衣裙,明眸皓齒的女生拿著筆,有些緊張地看著自己。

“那個,同學,不好意思,可以問你一道題目嗎?”那女生紅著臉說。

“沒問題。”蘇飛倒是大大方方。

“那麻煩你啦。”這妹子搬了個凳子過來,遞給了蘇飛題目和筆。

蘇飛接過筆,掃了眼題目。

已知x∈【0,Θ】時,f(x,Θ)=2x/Θ2,x取其他值時,f(x,Θ)=0,x1,x2,x3...xn是來自這個分佈的樣本,求Θ的無偏估計。

“無偏估計的題目麼?”

倒是沒做過這道題,但是類似思路的題目解過不少,剛看完的《概率論與數理統計》裡就有幾道經典的題。

蘇飛看完題目的一瞬間,就已經想好思路,便道:“其實很簡單,這種型別的題目,他的無偏估計一般就是極大似然估計的那個Θ’,所以這道題應該分兩步,第一步用極大似然估計算出Θ’,再證明Θ’的均值等於Θ即可。”

夏薇涼頓時覺得頭頂一涼,心想你這筆還未動,腦袋就已經算出答桉了麼?

蘇飛看夏薇涼愣在那,便拿起草稿紙沙沙寫起來。

“你看,首先求x1,x2,x3...xn的極大似然估計,L(Θ)=-2nlnΘ+nln2+lnx1+lnx2+...+lnxn,然後求個導,求導後結果是-2n/Θ,單調函式沒有極值點,所有極大似然估計值Θ’就是max{xi},再帶回去計算概率密度函數,計算E(Θ’),直接把概率密度函數求個積分,像這樣......”

“最後算出來是(2n/n+1)·Θ,咦?極大似然估計的引數居然不是無偏估計。但其實也很簡單,再加一個步驟就行,你看到Θ前面的係數了麼?因為積分過程的運算性質,你直接在極大似然估計的Θ’前加入(n+1/2n)的係數,在積分之後係數就正好是1,所以Θ的無偏估計就是(n+1/2n)·max{xi}。”

“懂了麼?”

夏薇涼只覺得離了大譜,這位大神的思考速度怎麼這麼快,而且講解速度也比自己的理解速度快。

思路她是完全聽懂了,但沒跟上大神的計算速度。

而且這位大神報出的答桉和自己看的參考答桉完全對上了!

蘇飛講完,感嘆道:“這是很經典的無偏估計題,思路其實基本都是固定的,先求極大似然再均值證明,這題只是拐了一個小彎,讓你在極大似然的結果前加個係數罷了。一般理工科的都會解,你是文科系的麼?”

“我是統計學的......”夏薇涼滿臉通紅,感覺太丟人了,統計學啊,對數學的要求可比一般的理工專業還要高。

蘇飛看到小姑娘臉頰上升起的紅暈,連忙補救道:“其實概率論的題目換來換去就這麼幾種套路,多學學就好。”

夏薇涼臉更紅了,這都八月末了,我還覺得概率論千變萬化呢。

“大神,你也是考研的麼?”夏薇涼訕訕地問道。

“我大概保研。”

這句話直接給夏薇涼驚住了,你一個保研的怎麼比我考研的還懂考研數學?

“大神,以後有題目我可以問你麼?”夏薇涼感覺自己發現了一個寶藏。

“沒問題。”

蘇飛心想著,這位給自己充當磨刀石也蠻好,多做題能進一步鞏固知識。

於是二者便加了個vx,夏薇涼回到了自己的座位,蘇飛也繼續沉浸學習。