在網路上，很少會有使用者會喜歡網頁上的廣告，幾乎沒有。
但是在Meta社群，使用者們反而對即將推出的第一支推廣廣告產生了極強的期待感。
當遠在紐約的奧妹按下‘確定釋出’的按鈕後，Meta立刻做出了反饋，將這條內容放在了主頁展示區域第一排的末尾。
並且使用者每往下滑動七行，還會重複出現。
標題的最前方，還放置了一個顏色為紅色的“推廣”圖示，用來提醒使用者這是廣告。
這條內容很快就被推到了熱度榜的第一名，奧妹的人氣本來就很高，再加上獲得了第一屆Meta最美女大學生的稱號，關注她的人數已經超過200萬。
照例是9張圖片組成的九宮格，點選其中一張，則會彈出大圖和匹配的文字。
運動風格的奧妹依舊迷人，一反她往日的校園風，這套印著耐克標誌的運動裝更加凸顯身材。
不像傳統的廣告，大多在室內拍攝，而是選擇了日常的室外隨拍，並未精修。
決定用這樣風格的照片，王正是經過思考的。
這個內容不僅是要給廣告商帶去利益，也要為其他的創作者打個樣。更加平民化的內容，會讓其他人產生一種錯覺，我上我也行。
這樣拍攝不需要太昂貴的裝置、不需要多高深的技術，就是自自然然的展現自我。
影片也是一樣，奧妹對著鏡頭說了一句“我要去嘗試一下籃球，這是我第一次打籃球。”然後在畫外音的指導下順利做出了一個不太規範的三步上籃的動作。
然後不好意思對著鏡頭聳了聳肩，露出了甜美的笑容，最後以耐克的標誌結尾。
影片時長只有三十秒，但是該展示的也都展示出來了。
從資料上看，雖然大家都知道這是廣告，但是出奇的並沒有多少反對的聲音，甚至沒有人說這是廣告，都在讚美著奧妹的魅力，也有討論耐克這個品牌的。
點贊數、評論量都很大，在影片結束後出現的耐克官網的超鏈接LOGO，點擊率也非常高。
這支廣告的基礎費用是5萬美元，附加費用則是官網跳轉次數，每次有效跳轉計費是0.1美元，有效期是一個月。
而冠軍獲得的“推廣機會”，就是Meta社群的主頁推薦，每一次推廣機會包含6個小時的時長。
合作廣告的30%抽成，加上自營的主頁推廣業務，構成了Meta社群的盈利結構。
奧妹在這次合作廣告上只使用了兩次。
她也很清楚，憑她的人氣，只需要有一定的引流，這篇內容就會進入主頁熱榜，到時候就不太需要這個推廣了。
而且王正也告訴她，Meta的主頁推廣資源價值不菲，沒有必要全部投入到耐克這一隻廣告中。
經過兩天時間的發酵，Meta社群的第一支廣告效果真的非常好。這才兩天，跳轉收入就來到了12萬美金。
耐克的廣告負責人激動的打來電話，表示希望加強合作，因為這個轉化率太誇張了，和明星廣告相比起來花費也更低。
有了耐克作為樣板，Meta經過幾天的準備，很快就為價值平臺拉攏了一百多家廣告商。
其中有二分之一都是服飾鞋帽品牌，部分寵物用品品牌和電子產品品牌。
之前在選美大賽上獲得獎金的女大學生們很快就在有效的雙向選擇下，得到了合適的推廣機會，第一撥推廣內容即將來襲。
她們的推廣費用可能沒那麼高，低的只有一兩千美元。
但要知道，美元的購買力非常強，而且不是每一個大學生都有機會拿到獎學金。
只需要發發照片就能透過正當渠道賺到錢，這是她們夢寐以求的事情。
再者說了，目前平臺最紅的使用者‘伊莎貝拉’，已經引起了傳統媒體的注意，俗稱火出圈兒了。
而且好萊塢那邊也輕鬆的扒出了她的身份，奧爾森姐妹的第三個妹妹！
一些八卦小報的爭相報道，把奧妹這個本來名不見經傳的妹妹塑造成了奧爾森家族下一個大明星。
王正可沒時間看這些八卦小報，主要是奧妹經常給他發微信訴說這些苦惱。
這段時間，王正一直沒有顧得上去Meta那邊工作，而是在奧創這邊帶著一個小團隊忙著搞一個名為“Siri”的專案。
王正已經為奧創公司‘拿到’了一系列諸如自然語言處理演算法、語義識別演算法、機器學習及符號學習等機器學習演算法，以及大資料探勘、神經網絡等關鍵技術的專利授權，用以支撐這個以‘解答’為主要目標的智慧助手專案。
有了關鍵技術的現成程式碼支援，專案的進展非常快。
到今天，專案最重要的服務端和資料庫部分已經基本完工。
研發副組長丹尼爾忍著激動的心情，對王正說道：“BOSS，雖然我們測試過很多次了，但是我認為第一次和她正式對話的權利還是應該交給你。”
王正也不拒絕，做在電腦前，在一個簡單的對話方塊中輸入了“hey，Siri。”
“hey，我在。你叫什麼名字？”
“你可以叫我賈斯汀。”
“賈斯汀，很高興為你服務。你有什麼想問的嗎？”
“你今年多大了？”
“╮(╯▽╰)╭我剛看了看時間，我大約0.002歲。”
“你知道我該怎麼去紐約嗎？”
“你現在在哪裡？”
“門洛帕克。”
“你要首先開車到舊金山，共62公里，大約1.5個小時後，會有飛機前往紐約，機票需要210美元。”
“謝謝你。”
“不客氣，有什麼需要隨時找我，我可是非常聰明的^_^。”
一段簡單的對話結束，整個辦公室都發出了歡呼，他們成功了！
這不是第一個人工智慧，但確實是有史以來最聰明的人工智慧了。
因為王正有小愛同學自帶的資料庫，經過篩查後有選擇性的導入到了Siri的資料庫，這為奧創省去了大量的機器學習時間。
而這段時間，工作人員也沒閒著，一直在用大量的資料‘餵養’Siri，並且為她對接了維基百科。
如果遇到她不懂的問題，則會自己派出網路蜘蛛在網路上搜尋一些答案，並形成一個備選庫，由工作人員幫助她選擇正確答案。
因此，這個助手雖然不可能透過圖靈測試，但她上知天文下知下知地理，知識儲備極為豐富。
目前團隊還計劃將全世界的法律導入到她的資料庫中，讓她成為一個法律專家。
丹尼爾激動的說道：“BOSS，我們應該找更多人來幫助我們訓練她，她才會更加聰明。”
王正對此早已有了計劃，胸有成竹。
“丹尼爾，去和微信聯絡一下，我們把Siri做成微信的預設好友，讓任何人有問題都可以直接詢問她。”
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“偉大的創意！BOSS，你真是個天才！”