一週時間過的飛快。
王正這一週一共參加了兩次電視節目，都是商業訪談類的節目，一個在加州本地，一個在紐約。
都是本地型的小節目，他的名氣還沒有到可以上全美電視網那些著名訪談節目的程度。
這裡的訪談節目很少有臺本，即興發揮的比較多。
這方面難不倒王正，盡力塑造自己的正面形象和睿智遠見，說白了就是忽悠。
長得帥才是硬道理。
不過網際網路方面的宣傳還是很給力，全美最美女大學生大獎賽即將開始，千萬美金大獎的獎勵讓無數女大學生趨之若鶩。
Meta在網際網路上的熱度空前高漲。
讓王正沒想到的是，這活動竟然推了一波佳能、索尼等數碼相機生產公司的股價。
數碼相機賣的好呀。
美女評選這個話題到哪都缺不了熱度，更何況是美聯。
每年四大小姐選美賽事可是受到無數人追捧的。
藉此機會，Meta社群的線上人數、內容數量節節攀升。
謝莉爾高興並痛苦著，高興是因為使用者越來越多，公司的價值也會越來越高。
痛苦是因為幾乎每天都要擴容儲存服務，還有內容稽核帶來的巨大工作量。
違規圖片的層出不窮，導致她不得不選擇做一部分稽核外包。
錢花的跟流水一樣。
而且王正還透過“專利授權”的方式抽走了一千萬給了奧創。
奧創這邊發展平順，吉姆和科林斯都是名校畢業，有一定人脈。
一個30人的開發團隊很快就拉起來，已經開始研究名為奧創的作業系統。
此時國內的火雲研發中心也在開發鴻蒙系統，但這不是簡單的重複和浪費。
國內開發的可以在國內用，到國外就不行了，智慧財產權保護這一關過不去。
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美聯不可能讓一款大夏人開發的作業系統上市。
國內開發的鴻蒙作業系統就在大夏提供服務，那裡的市場足夠大。
國外開發的奧創也不會再進入大夏市場。
雙方網路是切割的，不存在自己打自己的局面。
模塊化機房已經開始生產，吉姆組建了一個四人的銷售團隊，正在外面東奔西跑，為公司推銷著第一款產品。
因為暫時還沒有實物，許多數據中心還是將信將疑。
相信隨著奧創第一個數據中心建設成功，這種質疑就不會存在了。
因為加州天氣炎熱，吉姆在洛杉磯租賃了一個物業，原本是一個地下三層的停車場，佔地面積6000平方米，電力系統和排水系統設施齊全。
地下溫度不高，面積也足以容下50套模塊化機房，稍微擠一擠，放個70套問題也不大。
因為是模塊化機房，對於外部安裝環境要求不高，修整工作並不多。
現在下線的機房已經在往那裡運輸並安裝了。
幾個大型伺服器商正在競爭伺服器和儲存訂單，包括IBM、惠普和戴爾，還有EMC。
在裝置選擇方面，王正更傾向於藍廠平臺。
未來這裡肯定會升級成為奧創雲計算平臺，藍廠平臺對虛擬化技術的支援更加領先。
定下了基調，吉姆自然會去跟謝莉爾對接，伺服器和儲存分別需要多少，然後再將它們採購回來，以暫時減輕Meta社群的儲存壓力。
趁著這一個星期，王正已經把人臉識別模組全部寫完，並且整理出了數個分支演算法。
人臉識別演算法，是一個大的集合。
這套演算法裡包括了圖片處理演算法，人臉提取演算法，圖片對比演算法等一系列的演算法。
這些演算法集合起來，才能夠實現人臉識別。
如果中間缺一項，或者說這項技術被註冊了專利拿不到授權，那麼人臉識別功能就不完整，無法使用。
這個時候要麼另闢蹊徑，要麼花錢買授權。
國內很多技術落後也是這個原因，中間被卡住了。
換方向就代表之前的努力白費，不換吧，人家不給授權只能繞路。
所以王正把這些演算法程式碼發給了周若雲。
她會以王正的個人名義在全球範圍內註冊專利，然後再把專利授權放到離岸公司，再用智慧財產權授權的方式，正大光明的授權給Meta使用。
專利這東西的判斷標準是誰先提交，所以即使現在專利還發不下來，沒關係，照常用就可以了。
在Meta那邊的開發部門找個兩個人，在學了倉頡語言之後，只花了一天時間就根據這個演算法，做出了一個程式掛載到Meta社群的上傳功能。
畢竟對於這些開發人員來說，是有了題目和解題步驟，還提供了筆，算出結果是在不難。
這個程式很簡單，Meta這邊的工作人員收集大量的違規圖片，再把這些圖片上的違規內容摳出來作為樣本庫，這個工作會一直持續下去，完善樣本庫。
使用者上傳的圖片會先進入到這個程式，和樣本庫進行對比，設定一個閾值，比如相似度達到80%以上就可以直接過濾了，告訴使用者這圖我不要。
相似度達到60%左右的才轉人工稽核，而低於60%的直接放行。
隨著樣本庫的完善，這個程式將會越來越準確，當然，消耗的計算資源也會越來越多。
程式經過兩天的測試，人工稽核工作量大幅度下降。
王正扭頭把這程式再發給國內，小云書上直接掛載就好了。
接下來，迫切需求的還有圖片壓縮技術。
一般情況下，用數碼相機拍出來的照片是RAW格式圖片，這是原生圖片，沒有經過任何壓縮，照片質量最好。
但是這種圖片動輒幾十MB甚至上百MB，要是一不小心多拍幾張，SD卡就塞不下了。
而且要是用這種格式去做動畫或者電影，一秒鐘都得1個GB沒哪個人受得了這個。
所以用數碼相機通常拍攝圖片，都是直接把RAW格式壓縮成JPG格式，就是我們用相機、手機等裝置拍攝後所看到的圖片，除非手動調整，否則99%預設都是JPG格式。
JPG格式是一種有失真壓縮技術，就是說它雖然體積小，但是畫面質量會有損失。
而且要說體積小，單張照片也有3MB左右，根據相機的畫幅有所變動。
Meta社群一次最多允許上傳9張照片，這些照片的儲存要佔用30MB左右的空間，如果再做個資料容災備份，就奔著60MB去了。
隨著用戶量越來越大，未來還要開通音訊、影片服務，Meta可能要建上百個數據中心才能滿足圖片儲存的需求。
再有一個原因，30多MB的圖片再上傳到網頁上，流量佔用大，網頁開啟速度慢，也會影響使用者的體驗和Meta的成本。
多圖殺貓，就是這麼來的。
唯一的解決辦法就是，將JPG再次壓縮，還要儘可能的保證質量，提高儲存效率和傳輸效率，以此避免客戶看到的圖片全都是糊的。
但是具體怎麼做？萬事不決還是要去找隨身碟。