王正在決定開發《農場》遊戲的時候，就覺得偷菜這個詞兒不妥。
因此在國內版本上改成了幫農。
朋友，你看我主動來幫忙，多少意思意思啦。
好嘛，收穫20，拿走兩個，都有收穫的喜悅嘛。
但是國外版本的話，那就不顧及那麼多了。
這裡講自由啊，說不定我不讓你們偷你還不高興呢。
王正惡趣味的設定了一個選擇題。
你是去偷，還是幫？
偷一次可以得到4個，幫農一次只能得到2個。
這部分資料，很值得研究。
《叮叮農場》的國內版，會嵌入到叮叮休閒這個二級頁面中。
使用者可以透過點選農場的功能按鈕直接啟動遊戲視窗，還特意做了個老板鍵功能。
微信自然也是同樣的操作。
不過不同的部分是，國內版現在已經可以支援自家的第三方支付平臺，也就是收購來並做了調整後的雲閃付。
而美聯的微信只能支援PayPal。
國內的化肥是1塊錢一袋，美聯這邊就是0.49美元一袋。
既然遊戲開發完畢，當然是要先拿去稽核。
美聯這邊遊戲稽核機制還是很嚴格的，作為一款休閒遊戲，自然是希望能夠拿到E級，也就是適合所有人。
王正還挺擔心因為“偷菜”這個概念，被定到T級，也就是13歲以上。
畢竟國情不同，在官府看來，小孩的心理承受能力差別很大。
事實證明，王正想多了。
不到三天時間，這款遊戲非常順利就定到了E級，在第二天就登入了微信。
經過一次自動更新，以及線上的宣傳，第一天就有了8萬+使用者。
第二天就更離譜了，迅速上漲到了30萬+。
眾所周知，美聯是個農業大國。
農場的出現，讓每個玩家都擁有了一個農場主的體驗。
種植物，或偷、或幫助好友收菜，成了一個非常熱門的話題。
4月下旬，王正坐在謝莉爾的辦公室裡，愜意的喝著茶。
謝莉爾不敢置信的拿著剛拿到手的報表，驚訝的捂著嘴：“賈斯汀，你知道現在微信的用戶量是多少嗎？”
王正聳聳肩：“300萬，或者350萬。”
“不不不，昨天一天我們就增長了80萬使用者！現在是420萬！”謝莉爾簡直要瘋了：“沒人不喜歡農場這款遊戲，賈斯汀。昨天農場的營收是30萬美金！”
可不嘛，一袋化肥0.49美元，超級花費一袋2.9美元，看門狗每只29美元。
10天內瘋漲400萬使用者，而且付費比例高的嚇人。
這踏馬要是出個99美元的限定狗你們不得瘋咯？
當然，竭澤而漁是不好的，慢慢來。
王正可沒忘記，推這款遊戲的主要目的還是推廣微信。
“雪莉，微信應該開始專注於休閒遊戲的發行了。我們應該更開放，讓休閒遊戲開發者加入到我們的平臺中來，收取少量分成，為使用者提供更多更好玩的遊戲。”
謝莉爾贊同的點頭道：“賈斯汀你是對的。遊戲發行，更能夠鞏固我們的市場地位。但是我們也不應該放棄研發能力。”
她還沒忘記，這份遊戲是代理過來的，每個月都要繳納將近3成利潤的代理費用。
對此，王正不太介意，畢竟是左手倒右手的事兒。這筆分成暫時不會直接送回國內，而是留在美聯，用於擴大業務規模。
“女大學生選美大賽辦的怎麼樣了？”
“目前已經出現了前十名，她們正在角逐最後的冠軍，還有最後一週，活動就要結束了。”
謝莉爾笑道：“賈斯汀，你真應該多去看看那些清春漂亮的姑娘，而不是整天對著電腦。”
王正聳了聳肩：“我們或許可以考慮搞一個隆重的頒獎儀式？這可是全美最漂亮的女大學生。”
謝莉爾調笑著：“營運部已經在做計劃了，我們計劃在加州的熱浪海灘上舉行一次派對。你可以去做冠軍的頒獎嘉賓，或許你還能約她一起吃個晚飯。”
“好主意！”
這段時間，他都快被精準推薦演算法給搞的爆炸了，要不是憋著一口氣，真就想砸鍵盤跑去旅遊了。
但是Meta社群目前正處於使用者增長大爆炸的時期，急需這個演算法來提高使用者的留存率。
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作為拿出了圖片壓縮算法，獨立創造A2V圖像格式的BOSS，遲遲拿不下這個智慧推薦演算法，簡直有失形象。
原因在於收集資料的效率過低。
IE瀏覽器極度不友好，而現在的火狐講真也不怎麼樣。
網頁設定的很多資料，沒有辦法透過瀏覽器返回，形成大資料。
演算法比對的樣本太少，自然就形成了現在的局面。
有點兒效果，但也僅僅是一點兒。
和未來的逗音、頭條相比，別說智慧了，和智障差不多。
再差一點兒就植物人了。
他確實有瀏覽器，但歐鵬瀏覽器的win版本沒法直接拿出來，人家公司都成立好多年了。
經過魔改的鴻蒙版本又不能在win系統上使用。
之前沒有遇到這個問題，王正一直也沒嘗試把這款瀏覽器再開發成win版本，他還想留著作為鴻蒙的專屬瀏覽器呢。
現在看來，不拿出來是不行了。
到晚上，登入國內的伺服器，瀏覽了兩遍葉子發來的資訊，大抵是大學生那些日常，看的很開心。
然後給國內的研發中心下發任務，根據鴻蒙版的瀏覽器開發出win版本。
智慧財產權還是要留在國內的。
當然，既然搞了瀏覽器，如果不搞搜尋的話，那就太虧了。
但是搜索引擎這個東西，尤其是網頁搜索引擎，不是說搞就能搞的。
谷戈和千度兩家深耕這個領域好幾年了，各種專利都被註冊的差不多了，護城河極深，想要從這兩家跨越，基本不太可能。
周弘毅那麼流氓的人，360搜尋也沒見做成。
還有王笑川，技術實力可太強了，但是搜狗做了那麼多年，最後也沒做起來。
甚至包括微軟的必應在國內都沒打破千度85％市場佔有率的底線。
這個玩意兒的重點是服務端。
谷戈在全球部署數以萬計的伺服器，這些伺服器控制著大量的網頁爬蟲程式，經過彙總和處理，這才能夠讓使用者得到準確的搜尋結果。
這就是典型的人工智慧、深度學習嘛。
難怪谷戈的CEO一直在說，我們不是在做搜尋，而是在做人工智慧。
他們之所以強大，是因為從一開始就定下了這樣的目標。
還有什麼比搜尋服務更能訓練人工智慧的？
想想未來的阿爾法狗，可以釋然。
但現在是2006年，要說人工智慧哪家強，我小愛同學表示不服。
有一說一，在座的各位沒有一個能打的！