當前位置: UU看書 > 科幻 > 忽悠世界為我打工最新章節列表 > 第108章 人工智慧領域
選擇背景顏色: 選擇字體: 選擇字體大小:

第108章 人工智慧領域

林世傑對人工智慧的認知自然還是有的,畢竟他也曾編譯過遊戲。

但只侷限於遊戲中的簡單對抗,只能算是數字人,擁有的演算法也很簡單。

觸發範圍,追擊範圍,選擇模式,設定好這些行為模式的限值就OK了。

不要小看這種模式,這就是最簡單的人工智慧。

當然,林世傑講述的時候自然要加上自己看過的不少知識,否則自己能開發出AR網路可就有破綻了。

張院士聽完後點點頭,“你其實對人工智慧已經有了不少瞭解,甚至有些方面已經很深入了,就比如你AR的最佳化演算法,和對具體事物的模型建立。”

“只不過你卻沒有一個完整的系統整理,或者說缺一個完整的認知。”

林世傑立刻點點頭,“沒錯,所以這才厚顏討教啊。”

“呵呵,無妨。”張院士笑著說道。

“其實什麼人工智慧,字面上理解,就是我們人工的創造製作出擁有智慧表現的系統。”

“這裡面其實有兩個點最重要,一個就是模型的建立,這是你建立人工智慧的前提,它包括事件,周圍的環境,以及你要處理的問題。”

“一個好的模型是非常重要的,有了它就相當於完成了一半!”

“接下來就是演算法,有簡單的空間演算法,棋盤演算法,還有擁有自我學習和進化能力的遺傳算法。”

林世傑不由得一驚,“遺傳算法,能夠自我學習和進化?”

張院士點點頭,“沒錯,只要設定好編碼方式就能達到條件下的最優編碼!”

【目前用下來,聽書聲音最全最好用的App,集成4大語音合成引擎,超100種音色,更是支持離線朗讀的換源神器,huanyuanapp.org 換源App】

“所以好的模型和好的演算法,就是一個人工智慧誕生的關鍵因素了!”

林世傑不由得點點頭,這麼說來,自己倒是具有誕生人工智慧最好的環境了。

“演算法方面現在研究的比較多,比較流行的就是大資料深度學習法,畢竟世界如此廣大,人為的輸入資訊無論效率還是效果不如讓智慧去自己識別。”

張院士笑了笑,“你知道無人駕駛技術吧,那就是人工智慧在大資料上學習的一個重要標誌。”

“你知道嗎,無人自動駕駛要保證安全至少需要177

億公里的測試,而系統迭代升級後,還要重新測試一遍,這在現實世界中是根本不可能完成的任務。”

“可在數字虛擬世界則沒問題,它能模擬任何現實中的路段,也能同時測試數百臺車輛,更能模擬各種不同的突發惡劣環境。”

“這才是這項技術能夠應用於實際的根本原因。”

林世傑連忙說道,“看來我這裡還真的很適合人工智慧測試啊。”

“是啊,要不你以為那些科技公司為什麼死命的要各種資料資訊。”張院士笑著說道。

“也是,”林世傑也笑了,畢竟各大科技公司對於使用者的資訊可是都在儘可能的蒐集,而且還有各種互動應用。

畢竟現在網際網路上全都是各種大資料的應用,這可都是在催生著一個個的人工智慧啊。

不過張院士接著說道,“不過這些人工智慧只能算是專項的人工智慧,距離通用的人工智慧還有很遠的路要走呢。”

林世傑那怕透過字面意思也明白了這兩個詞的意思,通用人工智慧內,那豈不就是科幻電影中的智慧了。

想到這類,林世傑忍不住的說道,“那人工智慧內發展到那個程度,真的不會出問題嗎?”

“哈哈,”張院士不由得笑了起來,“其實在科學界這種人工智慧翻盤人類的想法是最少的,因為我們普遍都認為那幾乎是不可能的。”

“倒是那些藝術家,或者所知不全的傢伙更傾向於這個可能呢。”

林世傑不由得想了想,緩緩說道,“就像您之前提到的遺傳算法,雖然他們會學習,進化,自我編碼,但依然在框架之內?”

“不全是,”張院士笑了笑,“人工智慧擁有的就是智慧的表象,是在我們設計的演算法之內。”

“它更像是我們人類的一個投影,行為投影,智慧投影,大腦投影等等,我們設定他們的標準就是我們的認可度。”

“人工智慧雖然會在很多方面看起來十分強大,完全能代替人類,但其實他只是我們人類的一個延伸。”

“其實我們更傾向於未來是一個人類與人工智慧相融,互相深度結合的一個可能。”

說著張院士還

眨了眨眼。

林世傑不由得有些莞爾,也是,未來的事情誰說的清呢?

他也更傾向於這個可能,畢竟就算人工智慧真的產生了所謂的意識,也只是一個有自我意識的,在設定框架內的一段程式,它的意識或者說智慧也只是更好的附和人類標準。

畢竟人類能夠離開人工智慧,而人工智慧離開人,恐怕只有滅亡一途了!

“人工智慧涉及的方向其實很多,你可以先好好瞭解一下。”張院士笑著說道。

“其實最理想的人工智慧研究,是透過腦科學的逆工程,製造出一個完整的人工生命。”

“只不過這可是個極為遙遠的過程,我們目前就是在各個具體的方向作出智慧系統去提升解決問題的能力。”

“但你卻可以去瞭解下腦神經的相關知識,也許您能找到特別的靈感。”

“腦科學嗎?”林世傑喃喃道。

張院士的話還真的提醒他了,畢竟他的掃描可是能夠清晰完整的掃描出人腦系統的。

雖然沒有絲毫活性,但這不正好可以以此為基礎,去開展逆向工程,建造一個獨一無二的人工智慧嗎?

想到這裡,林世傑立刻有些興奮。

“看你的樣子是有些迫不及待了吧,不遠處就是醫學院,你可以去看看。”張院士笑著說道。

“這個不著急,畢竟能跟著您討教可比什麼都強!”林世傑連忙說道。

“哈,這話我愛聽。”張院士笑著說道,“不過我這年紀大了,可是要午睡的,下午還有一場校園科技展望,我這個校長可是要參加的。”

“這樣,一會你跟我回趟實驗室,我把我那些的資料給你一份,你先學著,有什麼問題隨時問我。”

“那真是麻煩您了。”林世傑自然謝過,畢竟張院士給的肯定不是普通東西,而且這種自學方式才更適合他。

“哦,對了,”來到實驗室,張院士提醒道,“別忘了下午早點回來,劉局會過來的,他應該有事要說。”

“收到!”

說完林世傑便直奔醫學院。

“這孩子,真像我年輕的時候啊,一樣的求知若渴。”