葉子棋的名字之前沒有人聽說過，看到公告的各大高校，紛紛搞來了葉子棋的資料，資料很簡單，一頁紙就可以寫完。
最讓人矚目的還是她只是一位在校大學生，而且還是剛剛上大學，大家感覺有點荒謬，從簡歷來看，除了學習成績優秀之外，並無出彩之處。
這些都不是最重要的，最重要的資訊其實就隱藏在名字當中，再聯想到這個基金會叫做葉子書基金會，大家瞬間明白了很多事情。
這個年代能夠拿出這麼多錢出來支援高等教育，也只有那位數錢都數不過來的首富先生了，而葉子棋看名字，應該就是葉子書的妹妹，大機率還是親妹妹。
其實不只是高校領導層對於這家基金會非常感興趣，甚至可以說非常心動，最激動的莫過於國內從事基礎科學研究的人。
國內做學問最苦的，應該就屬於基礎科學從業人員，他們能申請到的經費很少，人員薪酬和搞應用科學研究的人也沒法比，屬於苦哈哈一類。
道理很簡單，那就是他們從事的研究經濟價值不高，對於越來越功利化的高校而言，要不是必須要這些基礎科學研究專業，估計都要被裁掉了。
但是他們又沒有辦法去其他單位，在眾多科研院所裡面，高校算是最寬容的地方了，所以他們幾乎是別無選擇。
現在還執著於搞基礎科學研究的，基本上是真正喜愛這個研究領域，不喜歡的，估計早就換了應用科學領域研究了，這樣來錢更快，門路也更廣。
能做基礎科學研究的人，智商都是極高的，換個應用科學研究領域，對他們來說並不算很難，所以只有真正喜歡的人，才願意繼續在這些領域坐冷板凳。
葉子書也正是知道國內在基礎科學領域的情況，他才特意拿出一筆錢出來支援基礎科研領域的發展。
現在國內經濟發展速度非常快，應用科學依然會佔據經濟發展的主流，但是他還是認為應該早點支援基礎科學研究領域的發展。
葉子棋這段時間，除了忙碌成立基金會的事情，還做了很多事情，首先就是和鳳凰科技公司旗下的鴻鵠軟體公司合作。
為基金會專門打造了一套管理系統，只要是從基金會出去的資金，使用情況都需要在這套系統裡面記錄，有哪些科研成果，也需要在這套系統裡面記錄。
這麼做一是監督資金的使用情況，避免資金被挪作他用，在這個年代，挪用是司空見慣的事情，特別是沒有強力監督的情況下，是大機率發生的事情。
其次就是評估科研成果，保證資金專款專用固然很好，最重要的還是要有成果，避免資金不投入到科研領域，反而在各種應酬開支中消耗掉，還需要瞭解各個高校的科研成果。
科研成果和科研項目規劃是密切聯系的，由人工智慧全程監督，並不是按照成果多寡來定，這就膚淺了。
人工智慧會評估科研項目規劃當中的科研難度，給出不同等級的標註，不同等級的科研項目，基金會有不同程度的忍耐度。
如果是一個相對簡單的科研項目，遲遲都無法取得成果，那麼就說明科研人員要麼能力不行，要麼沒有真正投入到專案研究當中去，只不過是把基金會當猴耍。
也有一些科研項目難度極高，甚至都不清楚什麼時候有成果，對這類專案忍耐度很低，但是也不是完全不管不顧。
專案參與者需要將自己所做的工作進行記錄，人工智慧會根據他們的這些工作記錄，可以判斷他們目前的工作狀態。
不管是再難的專案，也會產生很多過程性成果，如果幾年一點成果都沒有，那就可以判定這個專案執行有問題。
第一年基金會只會以各大高校現有實力來評估排名，給予均等的資金支援，從第二年開始，就不是簡單地進行均分了。
會綜合各種情況，得出一個排名，資金分配不再是完全平均，排名越高獲得資金就越多，只是初期這種分配還不算太明顯，就算有差距也不會很大。
這是給排名靠後的高校更多的機會，因為很多基礎科研項目，並不是一兩年就能出成果，所以不能在資金分配上差異過大，不然大家都追求短平快的專案，那就沒意義了。
正如葉子書所說，成千上萬個普通的科研項目，抵不上一個重大突破性專案，為此多點耐心是非常有必要的。
但是為了促使各大高校和科研人員的緊迫感，還是會每年會制定一個資金分配傾斜幅度，時間一長積累下來的傾斜度會很高。
所以不努力的高校和科研人員，會發現自己分配的資金會越來越少，而努力付出的高校和科研人員，分配的資金會越來越多。
在科研領域，雖然資金多寡不是奠定成果優勢的絕對因素，但絕對是重大因素，沒資金一切都免談，有資金哪怕是挖人也有底氣。
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葉子書不介意各大高校從國外挖人，因為基礎研究並不會涉及到很多利益，研究成果其實也是屬於全人類的。
為什麼還要投資基礎科學研究，而不是等著別人投入呢，就是因為參與基礎科學研究的過程更加重要。
在基礎科學研究的過程中，能夠培養大量的人才，而這些人才是他看重的，不管這些人才今後是否從事基礎科學研究，都會對國家做出貢獻。
其實這些基礎研究成果，葉子書並不是特別看重，虛擬圖書館裡面這樣的知識多得是，根本就不用這麼勞心勞力。
他不就是為了藉此培養更多的人才，只要從事這方面的人才越多，對於提升文明等級具有巨大的作用，這是他無法做到的。
哪怕他手上的基礎理論再多，對提升文明等級的意義不大，只有全社會的科學素養提上來了，文明等級才有意義。
葉子棋做的第二件事就是組建團隊，對各大高校的科研成果進行收集，不過初期都是透過公開渠道收集的，不一定就準確。
所以在公告發出去之後，他們開始派遣團隊前往國內各大高校進行摸底，不過為了專案的保密性，團隊成員是不能接觸相關資料。
相關資料會由所在高校自己上傳到基金會系統裡面，資料含金量多寡全部由人工智慧來判定，如果有不方便上傳的資料，學校可以進行說明，或者是節選不敏感的資訊。
其實這些缺失的資料資訊，人工智慧也透過隻言片語進行推導，至於推導到什麼程度，就看專案本身難度和資訊的完整度了。
如果專案本身就不難，也許人工智慧自己就能憑藉儲備的知識做出來，千萬別小看了人工智慧，隨著知識儲備越發豐富，它的能力也會越來越強。
鳳凰科技公司一直沒有停止收集全世界的科研成果資料，然後讓人工智慧學習，現在的人工智慧參與科研的能力也是越來越強。
現在他旗下企業科研部門也逐漸開始引入人工智慧輔助研究，不過這個是從去年末開始，效果如何還不清楚。
以前的人工智慧在這方面的能力要弱得多，升級之後的人工智慧才能充分發揮這個能力，不過很多方面還在完善之中。
但是不管如何，使用人工智慧輔助研究，絕對比科研人員自己研究效率要高得多，這是毋庸置疑的。
葉子棋這種大張旗鼓的做法，能夠省很多事情，公告發出不久，各大高校瞭解了一些資訊之後，就紛紛表示歡迎。
甚至有些高校專門登門拜訪，想要拉近關係，不過作用不大，任何事情都要有章法和規矩，不能隨便破壞，這是葉子書教她做事的第一原則。
只要按照規矩辦事，最多會被人認為迂腐，但是絕對不會有很壞的結果，一旦破壞自己制定的規矩，影響就非常大。
既然大家這麼歡迎，葉子棋隨後就在基金會網站上公佈了後續安排，最重要的是學術能力評估，這個牽扯到資金的分配。
這個安排各大高校也沒有意見，事實上基礎科研領域的機密並不多，一般也是上級分配下來的任務，有專門的經費支援，也不用基金會的經費。
除此之外，葉子棋還要求各大高校可以率先擬定基礎科研項目，這麼做的目的是避免了各大高校專案重複，如果都有相關人才，可以開展合作科研。
這樣不但人多力量大，而且還能獲得更多的資金支援，除了這個目的之外，也是避免各大高校拿到錢不知道幹什麼，白白浪費機會。
對這些安排各大高校自然沒有什麼意見，隨後葉子棋開始派遣團隊成員前往各大高校，這個過程其實也非常順利。
這些派遣人員權力並不大，只是進行協商，並沒有任何決定權，所以雙方接觸自然非常融洽，也不會有么蛾子。
因為整個執行核心都在人工智慧上，別說是他們了，就是葉子棋也不會做決定，因為葉子棋還不夠幹練，做決定不一定就正確，還不如先讓人工智慧來承擔這個角色。
除了葉子棋負責的基金會之外，葉子畫負責的潮汐投資公司也在開展行動，不過相比起葉子棋的大張旗鼓，葉子畫這邊倒是低調很多。
葉子書讓葉子畫準備投資國內的產業，回去之後，就開始組建相關團隊，專門負責國內的投資業務。
現在還處於調查階段，準備對國內的經濟產業進行調查，對國內的整體情況有個把握，這樣才能制定投資策略，所以這個階段是越低調越好。
這邊葉子書也沒有閒著，忙完了手頭上的事情，他打算去一趟寰宇集團，看看他們那邊的情況如何。
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