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第十七章 我直接反手一個華大

男寢606,周揚和鄭浩然正大眼瞪小眼。

“耗子,你說這考研預報名填個本校應該不過分吧?”周揚非常不確定地問道。

“雖說以咋們倆這三年難看的績點來看,報考本校也基本沒什麼希望......但預報名不就是給學校統計一下麼?沒問題,嗯,應該......”鄭浩然也是滿臉糾結。

保研和考研預報名是江大瞭解學生志願的一個渠道,以便在之後正式報名時給每個學生提供志願校的資料。

但問題是,這預報名的結果是會以excel形式發在班級群上的,鄭浩然和周揚一致覺得報太低妄為江大人,但報的高到時候考不上也丟人。

周揚:“你說老大會報啥學校,他成績好像也不咋滴。”

鄭浩然翻了個白眼:“您老真是世間一等一的大好人,還有空擔心別人啊?”

“我們倆全班倒數二三,老大再差還能差的過我們?再說,我們要考差了是被人奚落一頓,老大考差了有多少個女生爭著搶著上去把他摟在懷裡安慰。”

“耗子,別扎了,心都漏氣了。”周揚捂著胸口,痛心疾首。

人比人真的氣死人。

“你們在說啥呢,咦,老大怎麼不在?”蘇飛正巧回來,推開門問道。

周揚:“老大上次幫你問姜大校花情報的時候,不是要請個妹子去米其林三星麼?”

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蘇飛疑惑:“不是週末請客?怎麼改今天了?”

周揚和鄭浩然對視一眼,露出一種羨慕但隨即又有些悲哀的表情。

蘇飛瞬間瞭然,好吧,原來是一晚沒回來。

昨天他睡得早,還以為李浩博半夜會回來......以現在這趨勢看來,不會明天才回來吧?

鄭浩然羨慕地道:“真好啊,我也想要香噴噴的妹子。”

周揚不留餘力地打擊:“別想了,咋們這是計算機系。”

鄭浩然:“......”

邏輯嚴謹,無可挑剔,一時之間,鄭浩然竟無語凝噎,想直接淚奔。

計算機系的男女生比例,絕對是江大的一個奇談,能冠絕多系榜首。

有一句在江大校內流傳已久的話,計科男女8:1,一對情侶三對基,還有一個是苦逼。

在江大計科系,競爭班花絕對是最容易的幾件事之一,甚至男生女裝上去也能爭一爭。

系內找不到女朋友,而系外的對計科男的評價是“木訥”,“沒談過戀愛啊”,“技術宅男”,願意來計科系找男友的女生也是少的可憐。

蘇飛想了想林依曼,凌小小和夏薇涼,道:“其實也不用這麼絕望,多去其他系接觸接觸就好。”

鄭浩然和周揚齊翻白眼:“說的輕巧。”

蘇飛沒再理這倆貨,到座位上開啟電腦,登入學校的預報名網。

鄭浩然撇見蘇飛的舉動,便湊了過來:“咦,阿飛,保研預報名也開始了?”

蘇飛:“嗯,學校要一起統計。”

“你準備報哪個學校?不會真要報華大吧?”

“老趙說,以我的成績,西交應該穩上。”

鄭浩然舒了口氣:“所以報西交?”

蘇飛沒回答,在志願校上反手打上“華清大學”幾個大字。

然後澹然道:“我就不是求穩的人。”

鄭浩然和周揚:“......”

“都這麼看著我幹啥......這又不是正式報名,你們怕什麼。頂多傳到班級群上,班裡人哪有這個閒工夫看其他人的報名資訊。真要覺得高了,到時候正式報名的時候改不就完了。”蘇飛說道:“而且,不想當將軍的兵不是好兵,給老趙看看魄力又怎麼了。”

說的好TM有道理,鄭浩然在蘇飛的毒雞湯下也反手報了個華大。

周揚:???

人家蘇飛是學霸,你小子也上去湊什麼熱鬧。

“這麼看著我幹嘛,阿飛說的對,又不是正式報名,沒必要這麼怕。”

“鹹魚不想著翻身永遠都是鹹魚。”

“瞻前顧後難成大事。”

“目標校設的越高,考研才會越努力,收穫才會越多。”

......

鄭浩然的一通雞湯下去,周揚居然也有了一些動搖,最後也石樂志反手報了個華大。

...

...

蘇飛看了看時間,已經快一點了,這時候的太陽可不是一般的毒,因此便沒有選擇再去圖書館,拿出機器學習,就在宿舍肝了起來。

原以為補了數學理論後,能快速刷完機器學習,不曾想蘇飛還是太高看自己了,雖然大部分公式還是能憑藉線代和高數的知識搞明白,但是總有一些例外,需要用到馬爾可夫鏈,隱馬爾可夫場和一些最佳化理論,甚至一些統計學相關的蒙特卡洛方法和吉布斯取樣等知識,蘇飛遇上這些概念,就有些頭大,一邊查千度一邊看,進度著實快不起來。

或許可以問問姜大小姐?

思及此處,蘇飛便拿起手機編輯了一條VX發給雪兔搗藥。

手可摘星辰:【機器學習的數學知識看哪本書比較好?】

蘇飛自顧自的大概又看了十分鐘,姜大小姐回傳了訊息。

雪兔搗藥:【《機器學習數學基礎》或者《面向計算機和機器學習的數學全書》。】

手可摘星辰:【你推薦哪本?】

雪兔搗藥:【《機器學習數學基礎》。】

手可摘星辰:【那我看《面向計算機和機器學習的數學全書》。】

雪兔搗藥:【......】

喲,姜大小姐居然發了六個點過來,蘇飛頓時覺得新奇,這冰山居然還會吐槽?

蘇飛思索了一番,編輯了一條資訊。

手可摘星辰:【這樣可以互補。】

這會兒,蘇飛等了幾分鐘,對面也沒有再發消息,他也就放下了VX。

他開啟網頁,搜尋了這兩本書的資源,很快他就後悔了。

《機器學習數學基礎》總共400頁,而《面向計算機和機器學習的數學全書》有1900頁,蘇飛都驚了,牛津英漢詞典也才2000多頁啊。

果然,不聽姜大小姐的話,是要付出代價的啊。

不過有過目不忘和知識快解,問題應該不大。

很快,蘇飛就津津有味地開始啃這本厚厚的數學全書,有線代和高數的知識加持,蘇飛發現這本書刷起來非常快,而且這本數學全書很多內容與線代高數重複,真正的新知識佔的不多。