蘇飛一口氣刷數學全書到了晚餐時間，簡短的吃了個飯，回來繼續肝。
不過很快，他的VX就收到了老趙的訊息，論文已經潤色完成，電子版打包發了過了，蘇飛簡略地查了一遍，發現老趙居然還把自己的程式碼精簡了一下。
再次感謝老趙後，蘇飛抱著手提就上了床，連上wifi，準備論文投稿。
蘇飛先註冊了CMT賬號，然後填寫了姓名郵箱等雜七雜八的個人信息，弄了半天終於進入了AAAI2022會議專案，把論文題目，摘要和全文一個個貼上去，附上了程式碼，完成上傳。
論文狀態被修改為“submitted-to-editor”，表示論文已經成功提交給編輯了，接下來只要慢慢排隊就行......當然，蘇飛完全不準備排隊。
‘系統，使用插隊卡。’
‘叮！插隊卡使用成功！’
系統提示音剛落下，蘇飛就受到了郵件提示，自己的論文狀態已經更改為“under-review”。
蘇飛瞠目結舌，論文成功提交給編輯和成功給審稿人是不同的概念，特別是這種頂會，編輯的作用很可能就只是彙總一下審稿人的意見，自己沒什麼決定權，所以重點還是在審稿人上，這種編輯又叫“meta-review”，meta是元分析的意思，就是概括分析所有審稿人的意見，完全就是工具人。
一想到自己的論文已經躺在審稿人的郵箱裡，蘇飛就激動地在床上手舞足蹈。
當然，這也只是第一步，AAAI這種頂會中的頂會，審稿人有足足四個，每個審稿人都會打分，而且實行雙盲審制度，第一輪的兩個審稿人和第二輪兩個審稿人之間的資訊完全保密，也就是說，第二輪打分的時候完全不知道第一輪的分數，也不知道第一輪的審稿人。
這就很容易鬧出啼笑皆非的事，比如第一輪打了高分，第二輪打了個超低分，兩輪的大老事後甚至會吵起來，都認為對方不專業。
可能很多人認為這種制度不合理，一千個讀者就有一千個哈姆雷特，然而，這種制度卻保證了論文的高含金量，這意味著你想要在AAAI上發文，你就要成為那唯一的哈姆雷特。
......
在蘇飛入睡之際，美國舊金山正烈陽當空。
舊金山，斯坦福AI實驗室主任辦公室。
一個戴著眼睛，頭髮微白的青年人正喝著咖啡，查閱著自然語言領域最新的科研進展。
雖然這位青年看起來有些瘦弱，但沒有人敢小瞧他，他是自然語言處理領域的最高標杆，當年的機器翻譯和智慧問答系統就是他一手引領起來的潮流，如今無數人使用的翻譯軟體和搜索引擎，都要算他一份功勞。
他是曼寧（Manning），在自然語言處理領域，可以說是神一樣的存在。
“嗯？”
曼寧教授發現自己的郵箱被推送來了一篇論文，還是來自AAAI的一個技術編輯。
“怎麼還得我來審稿？”
曼寧教授都囔了一句，雖然他也是AAAI的會員之一，而且也確實有責任審稿，但作為AAAI最高榮譽會員，這種大老整個AAAI不超過兩手之數，他們的作用就是鎮場子的，哪個不長眼的編輯會讓這種大老充當審稿人，簡直吃了熊心豹子膽。
曼寧教授雖然內心有些不滿，但還是點開了論文，開始查閱。
&extualized word representations】？
嗯哼，從今年最火的方向下手，切入點倒不錯。
曼寧教授大略看了看摘要，作者提出了一個新的模型彌補了TagLM的劣勢，並且取得了近十個點的效能提升。
看到此處，曼寧教授不禁來了興趣，如果這摘要沒有誇大其詞，十個點的效能提升，絕對能讓這個新模型完全替代TagLM。
越往下看，曼寧教授的心中就越是嚴肅，而掛在牆上的鐘錶滴答滴答走動。
一分鐘，兩分鍾，五分鐘，十分鐘......
去除卷積提取層，去除迴圈神經網絡提取層，只保留原始詞向量？
不得不說這個結構修改非常大膽，可是......提取層都去除了，用原始資訊能有好結果？
然後，他就在下面一段的理論證明找到了答桉。
看到理論證明的時候，曼寧教授也是詫異了一會兒，什麼時候深度學習的論文還有理論證明這部分了？現在的年輕人都這麼嚴謹的麼？
緊接著，他就發現了更不可思議的事情，對方不但證明了，而且證明得非常詳細，先是用線代說明卷積提取層在這個結構裡只能給引數帶去混亂因子，然後又證明了普通的迴圈神經網絡提取層不足以提取到所有資訊，結合相關數學理論，改換成了雙層結構的長短期記憶神經網絡提取層。
這......作者論證思路清晰，邏輯嚴謹，真的要雞蛋裡挑骨頭的話，就是這篇論文的實驗只使用了單一的命名體識別，他不明白，是什麼樣的團隊，很可能都請了一個數學專家了，還非捨不得再花點成本多做幾個實驗。
思及此處，曼寧就直接把論文拉到了作者那一行，讓他瞠目結舌的是，這篇論文的作者就一個人，大大的Fei Su填在了第一作者那一欄。
還是個華國人？
雖然他蠻喜歡華國人，他自己組裡就有幾個華國人，學術造詣很高，但一個人一篇論文這種事他還是有些懷疑。
於是他拿著上傳上來的程式碼試了下，結果還真跑通了，效能提升高達9.73%！
太讓人難以置信了。
曼寧現在心裡就兩個字：厲害！
他現在完全可以確信，這篇論文沒有摻半點水分，更沒有誇大其詞，這篇論文提出了一個全新的模型，效能遠高於TagLM。
【由於這個模型是基於其他語言模型改善得到，我將這種新模型命名為 ELMo（Embeddings from Language Models），意為從其他模型得到的詞向量，以此紀念TagLM的貢獻。】
曼寧在讀完論文的最後一段總結後，不禁產生了欽佩，這個作者喝水不忘挖井人啊。
不過讓他感到有點奇怪的是，ELMo這個名字不是美國著名兒童電視劇“芝麻街”裡的那個紅色小可愛艾蒙麼，對方是故意湊的這個名字嗎？還蠻有童趣的。
曼寧會心一笑，打出了自己的審閱評分，在十分制中他直接打出了九。
這在AAAI裡可是一個很高的分數了，許多人投了十數次都沒有得到個一個九，何況打出這個九的還是曼寧這種級別的大老。
曼寧把自己的看法和論文分數回覆給了那個發給自己的技術編輯，同時在郵件最後表達了感謝。
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......
同時，美國紐約的某個技術編輯此時此刻非常慌，他本想把新的投稿轉發給Menning（蒙寧），結果鬼使神差地打錯了一個字母，發給了通訊錄裡的大老Manning，而且都已經過去了數個小時才發現。
雷蒙德無法想象，如果曼寧大老向AAAI的負責人抱怨了一下這件事，自己會不會被撕成碎片......
“算了，還是負荊請罪，主動承認罪行，說不定能善終。”
雷蒙德喃喃自語，開啟郵箱，正要給主編發請罪書。
結果，曼寧大老的郵件叮得一聲就送達了。
雷蒙德瞬間嚇出了冷汗，手指顫顫巍巍地點進了郵件。
“上帝在上。”
他一邊默默請求保佑，一邊檢視郵件。
【雷蒙德，我的老朋友，我很感謝你給我的這個機會，讓我欣賞到一篇如此完美的傑作，給了我一個下午的消遣時光，也讓我見證了一個新時代的到來，這個時代名為ELMo。您的行為贏得了我的尊重，如若以後還有這種論文，請務必推送給我，我的老朋友，願我們友誼長存！】
雷蒙德：？？？
我是誰？
我在哪？
我在幹什麼？